数据获取方法
- Pandas_datareader：这是一个基础但强大的工具，可以获取包括Yahoo Finance在内的多种金融数据。
- yfinance：专门用于获取Yahoo Finance的金融数据，使用简单。
- Tushare：这是一个非常流行的Python财经数据接口包，提供股票等金融数据的采集、清洗加工到数据存储的全过程。
- AkShare：国内开发的金融数据库，支持多种金融产品的基本面数据、实时和历史行情数据、衍生数据的获取。
- Baostock：专门为国内股市数据提供支持的Python库，提供了免费的股票数据接口。
数据源示例
- 东方财富网：提供沪深京A股的实时行情数据和历史行情日频率数据。
- 新浪财经：可以通过Python爬虫获取股票数据。
代码示例
以下是一个使用Tushare库获取A股数据的简单示例：
import tushare as ts
# 访问Tushare的API接口
ts.set_token('your_token') # 替换为你的Tushare token
# 获取上证指数的历史行情数据
df = ts.get_k_data('000001', start='2023-01-01', end='2023-12-31')
df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])
df.set_index('date', inplace=True)
print(df.head())
