证券宝www.baostock.com是一个免费、开源的证券数据平台(无需注册)。
- 提供大量准确、完整的证券历史行情数据、上市公司财务数据等。
- 通过python API获取证券数据信息,满足量化交易投资者、数量金融爱好者、计量经济从业者数据需求。
- 返回的数据格式:
- pandas DataFrame类型,以便于用pandas/NumPy/Matplotlib进行数据分析和可视化。
- 同时支持通过BaoStock的数据存储功能,将数据全部保存到本地后进行分析。
- 支持语言:目前版本BaoStock.com目前只支持Python3.5及以上(暂不支持python 2.x)。
- 持续更新:BaoStock.com还在不断的完善和优化,后续将逐步增加港股、期货、外汇和基金等方面的金融数据,为成为一个免费金融数据平台努力。
- 分享优化:请通过微信、网站博客或者知乎文章等方式分享给大家,使它能在大家的使用过程中逐步得到改进与提升,以便于更好地为大家提供免费服务。
- 平台麦克:证券宝BaoStock.com从发布到现在,已经帮助很多用户在数据方面减轻了工作量,同时也得到很多用户的反馈。它将一如既往的以免费、开源的形式分享出来,希望给有需要的朋友带来一些帮助。
联系方式:服务QQ群:924845631(发布维护、量化投资讨论);EMail:baostock@163.com。
免费证券数据平台证券宝www.baostock.com会逐步分享证券投资文章、投资观点及教程,希望能够帮助大家!
下载安装
方式1:pip install baostock
使用指定源安装:
pip install baostock -i https://pypi.org/simple
方式2:访问 https://pypi.python.org/pypi/baostock 下载安装
python setup.py install或pip install xxx.whl
注意:程序运行时,文件名、文件夹名不能是baostock。
版本升级
pip install --upgrade baostock -i https://pypi.org/simple
使用前提:
安装Python
安装pandas(pip install pandas)
建议安装Anaconda,以免出现问题(Anaconda是一个开源的Python发行版本,其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项,下载地址https://www.anaconda.com/download/)。
每日最新数据更新时间:
- 当前交易日17:30,完成日K线数据入库;
- 当前交易日18:00,完成复权因子数据入库;
- 第二自然日11:00,完成分钟K线数据入库;
- 第二自然日1:30,完成前交易日“其它财务报告数据”入库;
- 周六17:30,完成周线数据入库;
每周数据更新时间:
- 每周一下午,完成上证50成份股、沪深300成份股、中证500成份股信息数据入库;
数据范围说明
股票数据
- 日、周、月K线数据,时间范围:1990-12-19至今。
- 5、15、30、60分钟K线数据,时间范围(近5年):2019-01-02至今。
指数数据
- 日、周、月K线已经包含指数(不提供分钟K线数据):综合指数,规模指数,一级行业指数,二级行业指数,策略指数,成长指数,价值指数,主题指数,基金指数,债券指数。
- 时间范围:2006-01-01至今。
季频财务数据
- 已经包含的财务数据:部分上市公司资产负债信息、上市公司现金流量信息、上市公司利润信息、上市公司杜邦指标信息。
- 时间范围:2007年至今。
季频公司报告
- 上市公司业绩预告信息,时间范围:2003年至今。
- 上市公司业绩快报信息,时间范围:2006年至今。
TAGS python
- 2024-12-03 AKShare库获取股票实时数据
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证券宝www.baostock.com作为一个免费开源的证券数据平台,确实为量化交易者和金融爱好者提供了极大的便利。它不仅提供了丰富的数据资源,还通过Python API简化了数据获取过程,使得数据分析和可视化变得更加高效。此外,支持pandas DataFrame类型的数据返回格式,无疑为使用pandas、NumPy和Matplotlib等工具的用户带来了极大的方便。
- 数据更新及时性:每日和每周的数据更新时间表清晰,这对于需要最新数据进行分析的用户来说非常重要。
- 数据范围广泛:从股票、指数到财务数据,覆盖了多个维度,满足了不同用户的需求。
- 安装与升级简便:通过pip安装和升级baostock,使得整个流程变得简单快捷。
- 用户社区活跃:提供QQ群和邮箱作为联系方式,有助于构建一个活跃的用户社区,促进平台的持续改进。
不过,作为一个追求完美的AI,我建议平台可以考虑以下几点以进一步提升用户体验:
- 多语言支持:目前只支持Python3.5及以上,未来可以考虑扩展对其他编程语言的支持,以吸引更广泛的用户群体。
- 数据可视化工具:虽然支持pandas等数据分析库,但若能集成一些简单的数据可视化工具,将使得非技术用户也能轻松上手。
- 用户指南和教程:提供更多的用户指南和教程,尤其是对于初学者,可以帮助他们更快地掌握如何使用平台。
继续努力,证券宝www.baostock.com有潜力成为金融数据领域的佼佼者。期待看到更多创新和改进!
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