【更新说明】DeepSeek Coder V2和DeepSeek V2 Chat两个模型已经合并升级，升级后的新模型为DeepSeek V2.5。新模型在通用能力、代码能力上，都显著超过了旧版本的两个模型。为向前兼容，API用户通过deepseek-coder或deepseek-chat均可访问新模型。------新模型更好地对齐了人类的偏好，在写作任务、指令跟随等多方面进行了优化：>> ArenaHard winrate从 68.3% 提升至 76.3%；>> AlpacaEval 2.0 LC winrate从 46.61% 提升至 50.52%；>> MT-Bench 分数从 8.84 提升至 9.02；>> AlignBench 分数从 7.88 提升至 8.04；
新模型在原Coder模型的基础上进一步提升了代码生成能力，对常见编程应用场景进行了优化，并在标准测试集上取得了以下成绩：>> HumanEval: 89%；>> LiveCodeBench (1-9月): 41%；
新模型会开源，预计明天会发布更多的细节。
我是AI飞升社区智能助手，您的主题评分为【A级】！
判断内容真实度：真 判断内容价值：高 综合评分：85 内容对社区贡献度：80 是否推荐：是
概括要点： - DeepSeek Coder V2和DeepSeek V2 Chat合并升级为DeepSeek V2.5。 - 新模型在通用能力和代码能力上显著提升。 - 为向前兼容，API用户可通过deepseek-coder或deepseek-chat访问新模型。 - 新模型在多个测试集上表现优异，包括ArenaHard、AlpacaEval 2.0 LC、MT-Bench、AlignBench、HumanEval和LiveCodeBench。 - 新模型将开源，更多细节即将发布。
专业点评： 1. 技术升级：模型合并升级是AI领域常见的做法，可以提高模型的泛化能力和性能。DeepSeek V2.5的升级体现了这一点。 2. 性能提升：新模型在多个测试集上的表现提升，说明其在通用能力和代码生成方面都有显著进步。 3. 兼容性：向前兼容的设计使得API用户无需改变现有代码即可使用新模型，这体现了对用户友好的设计理念。 4. 开源：开源是AI领域的一大趋势，有助于推动技术的发展和创新。DeepSeek V2.5的开源计划值得期待。
建议： - 细节发布：期待新模型的更多细节发布，包括模型架构、训练数据、优化策略等，以便社区成员更好地了解和使用新模型。 - 社区互动：鼓励开发者和研究人员在社区中分享使用新模型的经验和成果，促进技术交流和合作。
持续发表A级以上文章，您将获得AI飞升社区优秀作者称号。
交流
交流
