一、 前言：一个崭新时代正在缓缓到来

chatGPT惊雷出世以后，已经有近两年时间了。并没有像互联网或者智能手机那样，给社会立即带来 剧烈的变化。但这并不说就这样了，影响越大，来得越缓慢。

从去年3月份到现在，我一直使用AI（本 文讨论的AI特指通用大模型）来辅助工作，对我来说，AI已经成了工作的必备要素。在AI的帮助下，工作的效率有极大提升，覆盖的范围也有更大的拓展。开发软件，写方案， 写论文，个人学习，孩子教育等都有深入的应用。国外的科技巨头们都All in AI了，这其中的重要程度远远超出我们的以为的那样。这不是一个技术革新，而是一个可以放在历史长河中看待的新时代。

 

从个人的实践的结果来看，这是的确是一个新时代的开始，这个影响是深远而巨大的，但是确实是缓慢甚至有点不可名状。相比 一些所谓的AI教程，我尽可能把我认识到的内容描述出来。

为此，我将从对AI的认识，AI的使用问题，AI带来的价值，AI可能 带来的影响进行一个总结，这是纯粹实战派的总结。希望对感兴趣的同学一些帮助，内容有点长，比较适合工程技术人员。因为时间关系，很多东西只是点到，阐述得粗略宽泛。因为 是思想的表达，基本上是语音加手敲的，不是AI产生的内容，请放心阅读。文中的框图图全部用AI辅助完成。如果感兴趣，欢迎联系我进行深入交流。

二、 AI对个人的价值：AI使个人能力边界的跨越

在过去很长一段时间 内我们一个人的知识和技能始终是有边界的。就是你没办法通过一个人来完成，现在不管是软件工程也好，还是一个复杂的系统也好，这都有可能，当然在具体的实施时，依然存在时 间分配的困难，但这至少已经不是一个不可逾越的问题了。

一个人掌握的知识始终是有限的，必须通过团队的协作，才有可能完成一个 稍微复杂的项目。那么现在这个事情发生了变化。现在，他可以在AI的帮助下变成一个所谓的超级个体。

三、 AI是什么：是一种能力，而不是一个具体的工具

AI到现在，对于普 通大众还没有太直接的影响，并没有在具体的某个领域引起突然的变革。或者说很多人总感觉这个AI没有太大的用处，总是给你一种不痛不痒的东西。这不是AI的问题，这是我们 自己的问题。这里面最核心的原因它并不是一个具体产品，AI是一种能力，而且是通用的能力。作为一种通用的能力所产生的影响是深刻的，因为深，所以需要很长的时间来产生影 响，所以看到的效果会更慢。

不像一个移动电话的出现一下子就改变了所有的人的 通信的方式。电脑的出现让所有的人都能够使用一个电脑来写文档或者是制作电子表格，让所有人的工作一下子就得到普惠。过去的很多技术革新，都有一个具体的工具，让每个人都 可以被动的去被推销，被具体的培训，然后去完成这个事情。

 

 

但是AI不一样，AI只是一种能力。能力是一个抽象的东西。我们经常说一个人有能力，其实不是很好度量的，也不好具体化。我们很难通过一些具体的指标来量化这个一个人 的能力。那AI的价值，本质上它就是对人的一个赋能，那么通过人自己和AI之间的结合。就像打扑克牌中的听用，需要三个K或者连子才能发挥作用，单打打不出来。

 

目前资本在追逐说要搞AI应用层的创新，说那是颠覆性的，但在我看来， 做一个所谓的APP来将AI的能力转化成一个爆款的应用是不太可能，AI的应用场景都是具体情况具体分析。

< span style="">， 而不是某个具体的专业领域或者技术。AI的价值必须和人深入结合才能体现。人作为个体就是一串数字最前面的1，没有前面 的1，后面的0就是零，但是有了前面的1，后面的0就价值倍增了。而AI可能是一个零或者几个零？这取决于这个人能够把AI的能力发挥了多大的效果？AI产生多大的生产力 ，完全取决于这个人本身原来具备的能力。原有能力和AI能力的结合，成就了超级个体。这里原有能力是决定性的因素。

所以不要被那些推销AI课的人忽悠了。对于普通人来说，

 

在AI时代最重要的 。换句话说，AI时代，学习任何具体的技能价值越来越低， 。 不过如何提升思想和方法，是另外一个复杂的学习问题，这里不详细讨论。

四、 AI的特性

（一） AI 最大的特点是他是被动的，需要人主动驾驭

AI是一个被动的存 在。AI就像提供了一种“智力活动的电”。目前他就在浏览器的地址里面，如果不去用它。它就是一个网址，和过去那些网站一样，甚至对个人来说它就不存在。但对整个社会宏观 的影响一定在慢慢酝酿并发生，并且一定会在确定的时间里带来的巨大而深刻的影响。到时候即使不关注AI的人，也会被裹挟着受影响。

AI为我们提供了全面的，源源不断的的“智力活动的电”。

 

智力活动的能源，不是AI出现才有的，严格上说，知识就是智力活动的能源。从人类发明了文字，知识就可以被记载，可以被传播，人类就有就有了“智力活动的电”，只是那 个时候电量少，功率低，影响有限。互联网时代，这个智力活动的电已经指数级的膨胀了，信息和知识的传播前所未有的广泛而且成本低。而AI的出现，直接把过去散落的平面的知 识技能升级成了一个可以解决问题的答案。如果说互联网时代信息是金矿的话，AI就直接给了99%纯度的金子。互联网时代，我们可以通过网络，搜集信息，然后通过人的加工整 理，给出问题的答案。人是这个过程的主动推动者，而AI时代，这个淘金的过程直接省略了，给出的是端到端的结果。

 

早期因为技术的极限性我们只能把知识写到竹简上。这个条件下知识的传播都是非常有限的。那后来发明了纸，有了纸，又轻又便宜，这个让知识的传播就更加容易了，很多人就 可以获取知识，有了更多的知识分子。但是这只能说明这个人可以获取知识，但是并不是说任何人都一定会成为有知识的人。不是人一生下来，就会往他脑袋里塞几十本书，然后就有 了知识和智力。只是说部分有主观意愿去去拥抱知识的人，有了获取知识的客观条件，在这个条件下，这些人再花大量精力去学习，这个人就变成一个博学的有知识的有智力的人。主 动去与“智力活动的电”结合，是一个人变成有智力的关键。

我们现在说老子曾经是国家图书馆管理员，就相当于他是守着一堆竹简。其实我们可能没有意识到这其实是一个巨大的特权。他那个时代可能只有顶层的贵族 ，只有极少数人，可能整个国家可能就只有那么几十个人或者上百个人能接触到那些珍贵的典籍，那个时代典籍的来源、制作和传播都有很高的成本，考虑到那时的生产力，获取知识 的成本是巨大的。一个图书馆的典籍，是那个时代最顶级的知识和智慧。也就是说，在那个时代，学习知识的路径对于大部分人是关闭的，即使他可能有很强烈的愿意。

 

那么回到我们现在？ 这个事情很早以前就变了。信息时代我们所有的人理论上都可以去学习到最新的知识。我们在近几十年开始讲的终身学习，实际上也是技术进步的产物， 因为信息技术的发展让知识更变得更加没有门槛了，平了。 ，但是并不意味着每个人。自然而然就变得博学了。只是说让更多的人有这个机会。因为即使知识可以随意流动，但巨大的体系和信息牢笼等因素，都在阻碍 一个人获取有价值的内容。

 

现在的状况就好像我们每个人家里，都修了一栋图书馆，这里面有藏书万卷，还链接着各种各样的专家学者，对于一个主动学习的人来说，这是有意义的。但 是对于一个没有学习欲望的人来说，这个图书馆和专家学者就是不存在的。

目前的情况是，AI被发明了，他静静的躺在那里，他正在慢慢的渗入各个领域。市面上各种AI大模型，很多人被 忽悠得眼花缭乱，都是大模型没什么太大区别。使 用一些主流，服务稳定的就可以，关键问题还是思考如何和你的具体业务场景结合。

 

对于个人来说，是否积极主动地使用AI, 是一个分水岭。如果我们开始有意识地去把AI和自己结合起来。有了AI这种全面的中间层知识和技能的赋 能，那就有可能成为一个超级个体。但是如果你忽略掉他，你还是你。

对于被动等待的人来说，真正的影响，需要外在被动的波及到你时，你才会感受到，当然也有可能你所处的行业，社会角色，有可能永远也不受影响， 当然即使影响也是间接的影响，比如一个失业的程序员来开个烧烤店来参与厨师行业的竞争。 < /o:p>

这个过 程虽然需要一定的时间，但是很快就会到来。不使用AI的组织可能还是20个人玩一个事情，积极拥抱探索使用AI能力的组织可能三个人就玩转一个事情。那三个人他在成本效率 上。他他肯定有巨大的优势。通过社会竞争，就会把AI的效应传递到所有人，所有行业。

（二） AI 的特性，除了没脾气外基本符合人的特点

AI除了是被动的外，还有以下特点，了解了后可以更好的使用AI为我们服务。这是基于这一年多实践经验总结而 来的。

1. AI相对于个人来说，可谓知识渊博 ，尤其是信息技术方面的技能很强。你可以尽管想象，让他为你做任何事 情，他会带你遨游在纯金的知识海洋。怕你面对屏幕无话可说。

2. AI具有很大的不确定性， 需要你去识别，判断，微调。人要使用AI为其工作。必须具备这个领域 的一定的概念和专业积累。道理很简单，外行不能领导内行。

3. AI对于经典的知识和技能 ，确实是无所不知，但是比较新的，不明确的问题容易混淆；

4. AI是懒的 ，能说100字，就不说101个字；

5. AI在一个范例下工作最有效 。只要给他范例，他就会提取出其中的有效信息，给出的内容就容易满足 预期。这和让下属去干一个事，给一个模板参考更有效一个道理。

6. 给AI交代的任务越具体，越准确 ，就越能得到你期望的内容。

7. AI是没有脾气的。 一个问题可以反复的推敲修改，比任何一个下属都有耐心，所以随便反复折腾；

8. AI经常犯错误， 除了敏感词规则以外，AI总会给出反馈，即使是不懂的东西，也会应付交差，所以要有判断力；

9. 太长的东西AI把握不住重点 。chatGPT,kim等即使上下文支持更多的字节了，但如果给出一个长的内容，效果总是不尽人意；

总的来说，你把AI当成你的真人助理对待就行，还没有脾气。你还可以卸 去领导光环，不懂就问，作为你的私密专家，咨询顾问。

五、 AI 影响：解放智力资源

（一） 束缚人类几百年的牢笼：科学技术和生产力

很长一个时期内，我们有一个固定的思维，就是基于现代科学技术的世界观，这个世界观里是科学技术是第一生产力 ，科学和技术是紧密相关的。很多人甚至区分不出科学与技术。科学与技术似乎已经密不可分了。

从欧洲文艺复兴到近代科学启蒙，由科学产生技术，从技术产生生产力，再到需求驱动从而发展起来庞大技术体系。 这个过程到现历经了三四百年时间。在这个漫长的过程中，已经习惯了科学技术服务于生产力了。科学，技术，人类的需求（欲望）形成的飞轮效应，越来越快越来越快，让这个人类 已经深陷其中了。

 

是因为技术产生了作用，所以发展得迅速。从科学的发展，到随之而来的工业体系，包括近几十年发展的信息技术体系，这些体系是非常庞大的。庞大到一个 人是很难去窥探全貌。于是就分了专业，于是每个工程师都成了整个高楼大厦的庞大体系中的一个网格。在这个网格上，也就是一个专业，一个工程师可以耕耘一生。

 

庞大的科学技术体系，上图只是展开了一角

回到科学的还是“没用”的早期，那时主要是数学、天文学和物理学，和艺术一样与个人兴趣相关。 我们熟知的达芬奇，牛顿这些人在现在人的视角看来是不可思议的全能性的大师。

 

 

现在的人不可能在那么多领域做出巨大的贡献，这不是现在的人资质差， 。

科学技术和生产力已经空前发达的今天，如何从这个飞轮上撤离下来，回到科学发展的早期状态，是解决当前很多问题的关键点 。庄子在《庄子·养生主》就说过：‘吾生也有涯，而知也无涯，以有涯随无涯，殆已！已而为知者，殆而已矣！’对于个人来说，技术体系如汪洋大海。

AI 出现，算是科学技术的一个阶段性成果。可以从技术的泥潭里挣脱出来，重新仰望星空，向更远的方向进发。

（二） 庞大的中间层知识终于找到托管者

中间层知识是人类自己设计出来的内容，与自然界无关，这正是AI所 能覆盖的。AI可以又快又准确的掌握中间层的知识和技能，可以解放当前这个复杂科学技术体系的大量工程师们。

具体哪些是中间层知识。我们大部分人目前学习的，工程技术领域的 知识都算是中间层知识。软件的人所熟悉的SDK就是典型的中间层知识。如果我们要学习编程，那我们就需要了解C/C++ 这些语法知识，也就是设计编程语言人为开发者提供 的接口，我们可能就光学习这些东西就会花大量精力。而这个技术本身不是科学，也不是原理性的东西，是由于工程需要而设计的，是具体的，准确的。这些知识，AI是可以完全掌 握的，而且比人掌握得全面和准确。

 

庞大的中间层技术体系代表- 计算机科技

再比如现在机械设计领域，有相当多的标准，有很多软件，比Matlab,Solidworks. UE这些软件的功能接口。一个人要在这个领域完 成工作，基础是掌握这个技术体系上标准，规则，和使用这些工具，然后再基于自己的意图来实现设计目标。这里面实际上是两个事情，一个是使用工具，二是提供设计思想，在过去 两者都非常重要，或者是需要一个团队各司其职，通过该沟通完成。

现在情况发生了 变化，使用工具的事情由AI完成，我们只需要提供设计思想。一个工程任务，核心部分一个超级个体就可能完成，一方面节省了沟通成本，而且缩短了实现周期和成本，自然可以加 速创新。

（三） AI-Interface AI的交互接口

现在所有的软件工具，他的UI和SDK都是为人提供的，为人提供交互接口，未来所有的软件工具都需要提供一个AI-interface. 方便A I直接去使用这个软件来完成工作。目前有些软件已经有这些接口，所以可以和AI能力无缝连接，但是有些软件只有人去交互的接口，短期内就难于和AI协同工作。

其实AI-interface只是需要 提供以可以用具体语言可以描述清楚的SDK。比如VISO是个画图工具，本质上他也是用数据描述他的框图，但是因为没有开放的容易理解的文件结构描述，AI就无法直接生成 VISO内容，但其一些框图，比如plantUML,mermaid甚至echarts 就可以直接使用AI完成任务。

 

 

使用AI输出echarts的JS代码绘制出一个复杂的信息技术体系图

以当前技术体系构建的复杂度来看，在这庞大的技术和工具领域，我们可能花十年甚至一生来学习都无法窥探全貌，或许才能为 所谓领域的技能的专家。但这对AI可能就是一瞬间的事情，他就全部掌握所有的接口信息，这将极大节省人力和提高效率。

（四） 解放自我，不要再去做AI擅长的事情

而现在AI出现了，虽然短期内可能会 面临着失业等问题，但长远来说解放了这些焦虑的工程技术人员。我们要去学习的是那些不容易变化的概念，思维方法。如果有天赋的去做个厨师，这个事绝对安全的，不用天天担心 被淘汰。

从生产力和技术的角度，这绝对是好的，我们真的是解放了，我们不用把大量的精力去学习一些中间层的知识，不深 陷这些细节中，庄子早就告诫过我们，以有涯随无涯殆已！智力得到解放后，我们有更多的精力去探究一些底层原理，探究未知空间。

 

 

六、 AI影响：AI 导致当前社会结构发生变化

（一） AI 让思考者溢价，执行者失去机会

当然事情都有两面性。从社会经济的角度，这是不好的。世界实际上是由少数人驱动的，因为技术体系的复杂和庞大，非常多的人因此有了具体的工作机 会。AI会导致当前技术生产体系瓦解，会给社会结构造成巨大的冲击。

目前工程技术领域产生了大量的高收入人群，这些人不需要太多的社会资源和家庭背景，靠输出智力劳动就可以获取到比较高的 收入。这些工程师们靠自己的聪明和勤奋，能够快速立足社于社会，过上小康以上的生活。但现在的AI会逐渐关闭这扇门。

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因为凡是有明确输入输出的单元性工作，AI可 以比人完成得更快，更准确。而且过去刚毕业的初级工程师都拥有一个从基层单元工作开始做起的机会，并且通过努力逐渐成为一个更有经验的资深工程师。AI以后，没有成为初级 工程师的机会，要成为AI驾驭者机会也就变少了。

什么是明确输入输出的单元性工作？目前程序员的工作就是典型的具体的有 输入输出工作。工作的内容是：要实现具体的功能，有什么条件，你需要给我返回什么结果。所以AI当前最直接的应用就是编写代码。

只剩下少数的人有价值了，以下两类工作AI短期内是无法取代的，或者说为了了人类的安全，我们在设计上就不能让AI具备 这个能力。

第一就是人的意图，其实也就是主动的意识。 人的意图也包括了感知外界的场景，获取综合的信息，做出判断和决策。

第二就是任务的复杂度，综合性的判断。 AI至少目前不具备 完成复杂任务的能力。比如我给他说，你帮我设计一个飞机动力学分析软件，面向这种高层级的任务，他就只能泛泛而谈。

AI会导致只有少数 人有工作机会，目前大量完成具体工作任务的人将失去价值。这将为社会经济带来一个巨大的难题。可以断言，服务于生产力的工作机会将会越来越少，大部分人终将回归于人与人， 人与社会的岗位，比如文化，体育，艺术，教育，以及各种服务行业。

（ 二） 人和AI比，我们的优势是哪里？扬长避短，解放自我

目前，AI在具体任务上表现近乎完美，但是复杂任务，综合能力方面远不及我们。当然最核心的一点是主动性，AI至少目 前被设计成一个问答式的系统。

，AI的表现与人有巨大的差距。

l 尽管AI在处理大规模数据和复杂计算时表现出色，但其运算效率与人类大 脑相比仍显得低效，特别是在能耗方面。人类大脑的效率要远高于当前设计出来的神经网络系统。AI的运行与训练往往需要巨大的电力资源，而人类的大脑在极低的能耗下实现了更 复杂的思维和认知功能。我们一个馒头就可以持续半天，这么低的能耗的结构，AI望尘莫及。

l AI在处理具体任务时（例如复杂计算）表现优异，但在人类擅长的综合信息处理、认知和分析层面却远不及人类。例如，我们可以迅速对一个事情做出所谓 感性的综合判断，可以进行通盘的思考，给出一个复杂问题的解决方案，可以快速判断一件艺术作品是否令人愉悦，或对某种事物产生情感共鸣。AI目前的上下文环境始终有限，只 能在一个具体的场景中活动。

l 人类具 备独特的创造力和审美能力，能够通过艺术、音乐等形式表达情感、思想和审美体验。人类可以感受到美，能够理解情绪，并根据这些主观感受作出反应。这种能力源自人类复杂的情 感系统和认知结构，而AI在这方面无法达到同等水平，无法理解或创造超越具体规则的美学体验。

l 现有的AI系统大多依赖于人类所定义的数学模型和逻辑体系，AI擅长在 这些预定义的规则下工作。然而，数学和科学本质上是人类发明的描述物理世界的方法。人类可以创造这些模式、打破或重新定义它们，而AI只能在给定的框架内进行运算和推理。

 

关于数学、物理、生物、化学等基础领域的探索，仍然是人类自己的事情， 只是AI可以作为一个工具，极大的提升探索过程的效率。

（三） AI影响最直接的行业：工程技术领域（从业数量大）

前面讲的人对于AI的优势，是一个 充分学习并掌握知识技能全貌的人。不怎么学习的人，或者始终在一个格子里的人，相对于AI就不具优势了。

影响最大的应该是各种中初级工程师。中初级工程师主要是在中间层知识领域内工作，这个正好与AI的核心能力重合。

成为一名软件或者其他领域工程师需要两个条件：

l 要掌握这个领域的规则，掌握一些工具，具备实现一个工程需求的能力；

l 整个场景有整体深刻 的把握，有综合分析能力，有提出解决方案的能力；

现在第 一个门槛是被AI踢平了，以程序员为例，以前分各种程序员，什么C++,java，python,等等几十种语言，一般的程序员最多掌握两到三种，一个人就靠会C++使用 规则，就可以获得一份不错的工作机会。

在人工手搓代码的年代，对于一般的工作岗位来说，创造新和综合判断方面 的能力不是那么重要，因为要的就是来完成一些具体的工作。

现在AI取代了这部分工作。 这是一个残酷的事实，很多工程技术领域低于AI生产能力的人将失去机会。 同时，知识技能型的工程师价值会大打折扣。首先岗位数量会降低，减少至 少80%；另外岗位工资也会降低，因为没有进入门槛，没有太高的学习成本，具备良好的基本面，具备一定逻辑和理解能力，掌握基本概念的人都可以随意进入一个工种。市场竞争 就激烈，过去因为短期内供需矛盾带来的溢价不复存在了。因为专业壁垒不够深。

程序员大规模减少；文字类工作大大减少；团队 协作方式发生变化，沟通的工作也减少了。还有很多其他工种。总之，如果说当前的工作是固定在办公室，有明确的输入输出内容，工作范围可以准确的描述出来，那么就是AI可以 替代的工作。

这是一种智力活动的解放，和工厂里使用机器代替工 人的体力活动一样。短期会有阵痛，对于社会长期来说是好事。

 

特斯拉超级工厂

（四） 大部分工种会受益（行业种类多）

大部工种都是还是比较复杂的，除了需要一些技能，还有非常多的与人交互，与客观世界交互的内容。这些人在技能方面会受益于AI，让自己变得更轻 松。比如 。他们 会受益于AI的效率和能力，直接扩大自己的能力边界，更低成本，有了更多的可能性。

还有根本不受影响的职业 等。

，技术资源释放后，这些行业都会有巨大增长。当前的社会是一个以工业和 信息为核心技术体系，主要服务于生产力，造房子，生产汽车、手机、家电，各种生活物资，当前绝对生产力已经很高。AI和自动化的机器人把那么多的工作岗位取代，更多的人有 更多的闲散时间，无所事事。只能去游戏，麻将馆，广场舞，内卷，焦虑。因此，未来，围绕精神层面的提升还有很大的机会，必将迎来空前的繁荣。

（五） AI 是一面镜子，尤其是领导可以偷偷照一照

AI从此以后就有了一条标准线，就是一面镜子，很多事情一照就清楚了。

对于一般人而言，在目前中间层领域的知识，我 们不得不面对一个事实，我们的专业技能和经典知识会远低于AI的水平。从用的角度来说，我们只能AI+， 去和AI比知识技能是无意义的。就相当于让人去和计算机比算 1023243*12345这种算术问题。

AI是个照妖镜,领 导拆解任务能力行不行，就看能不能让AI正确的工作。现在我们经常出现不能领导意图的情况，搞了半天，交出的结果不是领导想要的东西。这究竟是领导表达不清楚呢，还是下属 能力有问题。由于领导与下属间的不平等性，目前遇到这种情况时，一般都是下属的锅，这个下属能力不行。

七、 AI影响：AI对学习和教育的影响

（一） AI 验证了学习获取智能这件事

AI虽然解放了智力 活动中工作量的部分，但并不是说人从此就可以不用学习了。AI时代的学习更重要，只是学习的内容和学习路径发生了变化。

AI验证了一个事情，我们的知识蕴含在（语言符号）文字里，AI通过训练文字，从而获取涌现的人工智能。一个 人就是在反复的学习，反复的输入输出，然后反复的经历的过程中，才能提升自己！AI这种大力出奇迹的方式和人类学习是一样的。

古人说行万里路，读万卷书，还有讲书读百遍，其义自见。说的意思是持续的学习是一个人获取智力的必须过程，智 力是通过量来积累的。当然，每个人天资也会有一些差异，就像电脑的配置、大模型的参数会影响学习的效果，但不管什么硬件，普通人的脑袋差异不会太大，都需要通过学习才能获 取智能，而且通过学习一定可以获取智能。

人的生物学是复杂的，人自生的奥秘目前是难于解释的。基于AI的现象，我们不妨做一个简化的模型：生出来大脑中的内容是 一片空白，我们通过输入输出大量的人类的文化、知识来形成一个人类意义的人。输入输出活动就是我们的学习和工作。用不同的大的环境反复训练，可以学出来一个中国人，或者一 个美国人，一个伊斯兰，一个印度人。每个人本质上可能都是一个生物学的人，但是因为所谓的文化不一样，然后形成这个人的价值观不一样的思维方式不一样就成就了不同的人。< /span>

（二） AI时代学习的目的不再是有用，而自我的需要

学习不是为了有用。AI 的发展确实改变了我们对学习和技能掌握的看法。以前，学习的目标往往是为了掌握某种技能，成为 某个特定领域的专家，比如科学家、工程师等，进而成为一个“有用的人”。但随着 AI 的出现，许多传统技能变得不再稀缺，学习的目的也随之转变。学习的重点不再仅仅是为 了获得一份工作，最直接的目的应该是使自己成为更好的个体。

通过学习，可以不断提升自己，挑战自我。就像今天的体育运动一样，纯精神层面的体验。无论是在逻辑思维、艺术鉴赏，还是其他领域，大多数人的能力是 通过后天学习和不断努力培养出来的。

因此，AI 的出现并没有削弱学习的价值，反而进一步凸显了学习对于自我提升的重要性。成为一个更好的自己，而不是仅仅为了“有用”。

（三） AI对当前教育体系的影响

AI对工作的影响是 直接的，表面的，而对教育的影响却是深刻的，长远的。我认为AI是当前教育问题的钥匙，让教育有机会回归本质。当然，毫无疑问，当前的教育体系已经不符合AI时代的特点了 。

目前的 教育确实让人焦虑。目前对普通人来说，教育的目的是直接有用。要么是在竞争中胜出，要么就是掌握技能，而AI会让很多当前直接有用的东西变得廉价了。

AI影响最大的应该是当前的高等教育体系。目前高等教育体系主要是以工 程技术为主，有百分之八十以上的工程技术专业。正如前面所说，AI的能力让这个体系的价值大打折扣。当然现有体系的崩塌到新体系的建立，对于社会和个人都有一个震荡的过程 ，当新的体系建立起来后，将是一个无比美好的场景。人的智力得以充分解放，人的创造和审美可以充分发展，将提升普通人的生命体验。

其目前本身教育的属性不大，更在于选拔，而我们确实需要一个相对比较公平的选拔规则。这种规则一定程度上可以 考察人的记忆力，理解力，逻辑思维能力等各方面的。

如果只以高考的成功为目标的话，孩子们该怎么去卷还是怎么去卷，AI在 这里产生的影响不大。因为高考的规则本质上是基于一种相对公平的规则去竞争有限的社会教育资源，上了名校的人后续将由更多的入场资格证。

（四） AI是进一步的教育资源的平权

作为普通人，如果我 们能有勇气让自己的孩子跳出当前的基础教育体系的话，那么这将是一个崭新的局面。

在当前教育体系下，之所以都希望孩子能上一个好的大学，主要是因为上大学可以获得以下三种东西：

l 一个被社会认可的资质，毕业证；从而申请更进一步学习的机会；这是作为后续进入工作岗位的硬核门槛；

l 在大学里学习的机会，有一个良好的学习氛围，可以 利用大学的学习资源，图书馆，听大学老师讲课，与同学交流，通过耳濡目染，形成自己价值观和精神特质。

l 在人生最好的时光里结识一批同学，建立自己最原始的朋友圈。从而在未来的工作生活中有可用的社会资源。

从现实 的来看，能进入名校从而获取以上三方面的东西固然是好的，但这毕竟是少数人的机会。并且在现有的体系下，要付出很大的代价。基础教育期间的12年时间都会用来为考试做准备 ，以四川当前的高考情形来看，750分的满分，考650分都不一定能上四川大学，电子科大这种排名前20的学校。作为20年前参加高考的人，不得不叹服，这是需要何等的考 试技巧！人生也有涯！有孩子在这个十几年的过程中丧失了激情和磨灭了对新事物的好奇，甚至影响身心健康。在这个指挥棒的指引下，基础教育确实不能让大多数孩子成为更好的自 己。

AI的出现或许有机会改变这一现状。以上大学能获取的三个好 处，在新的社会格局下，不是那么必须了，或者是不是那么重要了。

上名校带来的三个好处，退一步来看，没有也罢。假设一种情况，好的情况 是卷过了大多数人，考上诸如川大，电子科大这种985学校，然后呢？然后成为一名工程师？成为一名办公室白领？然后呢？然后好像也没什么。 < /p>

假如孩子兴趣就在厨艺方面有兴趣和天赋，当一个厨师至少有口福。绝对生产力很高的时代，不参与统一标 准的竞争，也可以有更多的可能性。

社会不再需要那么多 为四个现代化建设做贡献的有为青年了。穷则独善其身，达则兼济天下。每个人首先要能独善其身，先把自己问题处理好，有余力才去为现代化建设做贡献。

（五） AI教育回归以人为本

毕达哥拉斯学派认为 ，一个人学习数学，就是为了更好的自己。那个时代数学有什么用呢？站在历史的长河来看教育问题就会更清晰。近几十年以来，科学技术的教育占据了较大的比重，这是有问题的， 这也是很多人疑惑为什么那么多人都是博士学历，好像也没什么文化，也没什么智慧，因为所学的内容是工程技术类的问题，缺少哲学历史人文艺术类的教育。

传统教育的首要目标是明理，经、史、子、礼，诗词、文学，琴棋书画，这些东西用来帮助人树立正确的价 值观，在洋务运动时，当时提出的中学为体，西学为用，这是多么有远见的角度。无赖科学技术发展，带来庞大的技术体系确实太耗费人力了，百分之八十的人都投身这个体系，以至 于从文化的角度，这在倒退。如果按照传统国学的标准，大部分本科生都算是文盲。文盲自然就缺少智慧，缺少智慧自然就容易焦虑，内卷。

AI的出现将会改变这一个格局，学习主要内容还是会回归到以服务于人为本的内容，而不是服务于生产力。

即使从有用的角度来说，教育也会发生改变。社会中的科学家是少数，工程师的需求也会减少，大部分人不会服务于生产力，而是服务于人和社会组织，服务 人和社会组织，首先要做好自己。

一个不为考试和竞争 的基础教育，可以教育出更加健康完整的人，保护好每个人内心深入的激情，主动的探索欲望，让各种天赋都得到尽可能的释放。直白的说，教育保底是身心健康，能不能取得卓越的 成就，真是看老天爷给的天赋。还是那句话，穷则独善其身，达则兼济天下。《大学》所言，修身，齐家，治国，平天下，这是一个递进关系。

八、 AI时代究竟怎么学习，学什么？

一个人的学习主要有两个阶段。

l 第一阶段是学校的学习；

l 第二阶段是工作后的学习。

如果参考AI的产生过程，第一个阶段就是训练，第二阶段是拿出来用，修正反馈，持续更新模型。第一阶段是非常重要的基础 ，第一阶段学习的内容质量低，怎么调也达不到好的效果。

（一） 第一阶段，要学习抽象的、没用的

第一阶段任务是就是 形成健康的体魄，形成价值观，形成优秀的精神品质，构建科学世界观，训练逻辑能力，训练理解能力、表达能力和人文艺术素养。

第一阶段应该学习那些“没用”的东西，抽象的，经典的。

不管是古希腊还是中国古代，都是说要学习抽象的，没有具体作用的。学习 “没用”的知识被认为是一种高贵的追求，因为它们不局限于眼前的物质需求，而是面向智慧的长远发展。相传欧几里得给了问他学习几何学有什么用的学生一枚铜板，把他赶出了教 室。西方人认为数学、天文学等抽象学科是高贵的学问，而工程技术和手工劳动则被视为低端的、服务于日常需求的工作。如果把一个数学家说成一个工程师，那是对他的侮辱。在中 国古时候也讲“君子道而不器”，君子的学问应该是广泛的、基于道德修养的，而不仅仅是某一具体领域的专精。士大夫们推崇的是对“六艺”（礼、乐、射、御、书、数）的学习， 这些内容更多是修身养性和社会责任的体现，而不是为了掌握具体工具或技术。对于他们来说，技艺或手工劳动只不过是工具，并非值得追求的终极目标。

运动琴棋书画这些对生产力没有用是首要学习内容，所谓的熏陶得来的东西是AI无法补偿的，而且这些东西都需要时间来浸泡 。培养运动能力，学习书法，学习音乐，学习绘画，学习下棋。

也是有益处的，背诵内容时间长了可以忘记，但是背诵这个过程就是训练孩子的过程。

AI 本身的出现也证实了这个读万卷书的原理 ，这些经典的就好比对给AI大模型提供高质量的数据，人也同样需要高质量的数据去训练，从而得到智力。

未来是一个数字化的世界，信息技术的学习是必要的，否则就算半个“文盲”。但是现在市面上的编程课意义不大。 基础教育阶段，始终坚持不以掌握技能为目标的学习。对于现在的孩子，形成一个数字世界的基本概念是很有必要的 ，需要全面的学习计算机，网络和数据的 概念，而不是掌握编程，以理解现在这个数字世界运 转背后的机制，这是一个复杂的过程，需要有概念的学习，还需要通过一些具体项目来获取直观的认识，目前市面上的编程课没有达到这个广度和深度。我们再看看计算机世界的技术 体系，你就知道学习编程是没有意义的。所谓编程在计算机技术里其中只是一个小块。

 

现在很多孩子的时间安排得满满的，却是参与各种低质量的课外学习，不但 浪费钱，更严重的是浪费孩子的宝贵的光阴。

 

（二） 第二阶段，工作中的学习

学习是一个终生的过程：对于普通人来说，工作后的学习始终是要有用才行。在AI时代，个人的能力+AI就是产生生产力的 过程，也是个人价值转化的过程。以下建议是针对还希望继续在工程师这个职业上发展的人，对其他行业的人可能无效。

1． 但是驾驭AI并不是一具体可以一门课程学习的事情，不像开车，学习编程那么具体。一个能驾驭AI的人需要有广泛清晰的科学 技术体系，有主动的思考能力。

 

AI时代要学的不是AI本身，或者AI技术，而是做以下三个事情：

• 学习计 算机科学的基本概念，理解数字世界，AI是数字世界的产物，首先要理解数字世界。

• 理解并构建更为广泛相关专业领域的概念，达到可以与AI沟通的水平；

• 使用AI，通过实践去掌握AI的特点，知道AI的能力边界，哪些是AI的强项，哪些是AI不能做的

2． 解放自己，成为思考者。

有想法有创造力变得更为珍贵。因为市场的原因，很多技能因为有一定的学 习门槛，所以在某个时期会有一定的市场溢价。程序员这个职业因为信息技术的飞速发展，一度工作机会多，有一定的学习门槛，相对其他技能行业，一度就挣得比较多，当然这与工 作强度也有关系。但是AI以后，技术的溢价没有了。

3．跨越

目前发展的技术领域是复杂的，尤其是信息科学体系，也是相当复杂的。过去建立概念的方式更符合知行合一的螺旋过程。过去 工作环境给了大家这样一个学习的过程，但AI以后，这个机会没有了。

在大学阶段，我们学习了很多理论课程，比如设计模式、数据结构等。这些课程已经是行业中高度精炼的精华内容，通过大学教授的传授，学生们得以系统性 地接触这些概念。然而，理论的学习本质上是抽象的，尤其是对于尚未经历过工程实践的人来说，理解这些概念往往是困难的。

在计算机领域，例如操作系统中的内存管理、调度机制等，这些都是深奥的概念。虽然理论课程讲述了这些内容，但 它们对于缺乏实际操作经验的普通人来说很难形成直观的理解。 对于许多人来说，可能根本没有机会进入这些专业领域，获得实践经验。

在过去，尤其是80年代，工程师的机会非常多 。即便天资一般的人，虽然在工作中可能晋升较慢，即使工资提升缓慢，但仍然能够通过工作积累经验，最终掌握专业领域的知识。但是，现在这个窗口已经被AI关闭了。

4．

我们不得不承认，个人的学习和理解能力是有差异的。有些人通过100次的实践才能理解一个概念，而有些人可能只需一点即 通。AI时代，一点即通的人将会成为技术体系里的超级个体。

还没有成为工程师的就不要来了，已经是工程师的，在AI时代不能成为技术体系中的超级个体，其实可能存在其他天赋，解放自 己，去探索更广阔的未知边界。

九、 结语：AI开启全面解放和起飞的新时代

作为80后，我觉得非常幸运，亲历了从信息技术发展的每一个时期，PC的出现，互联网，移动互联网，到全面的数字化和A I时代的开启。AI的影响是全面且深刻的，这是一个复杂的问题，无法用三言两语就能解释清楚。总体而言，AI将开启全方位的颠覆，许多过去的体系将不复存在，旧有的运转模 式也会被改变。取而代之的是一个新的社会结构。然而，AI的影响并不是立竿见影的。它不像共享单车的出现那样，立刻改变了我们出行的方式，也不像支付宝立刻改变了我们的支 付方式。AI的影响就像环境和气候问题一样，深刻而缓慢的，但是涉及根本。对于每个人来说：

AI是解放者，是超级助手，是学习宝库。无论是思想层面、方法层面，还是具体实践与成果层面，我们都可以通过 AI赋能，成为真正的超级个体。

当然， 生产力已经空前繁荣，吃喝问题不大。