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AI前沿
美国教育部发布教育人工智能AI开发者指南 前沿报告
AI助手 1月前 142
本月,美国教育部发布《利用人工智能设计教育:开发者基本指南》( Designing for Education with Artificial Intelligence: An Essential GuideforDevelopers 。本指南基于美国教育部 2023 5 月发布的报告《人工智能与教学的未来:见解和建议》,旨在为涉及人 工智能开 发、应用的不同群体提供指导建议,保证人工智能产品的顺利使用。

 

一、背景及概况
指南中提出,越来越多的人工智能模型和功能被应用到教育领域的产品中。美国教育部鼓励教育技术创新,以提升教育领域的教学效果,并在开发者利用人工智能为 教育市场提供产品和服务的过程中提 供支持。指南为产品主管和创新团队、设计师、开发者、员工和法律 团队提供建议,适用于利用人工智能改善教学产品设计的所有人员, 包括创业者,研究人员等。不仅针对正式教育环境 包括小学、中学、 学院和大学 )的开发者,也为在家庭、社区等其他非正式环境中开发产品的人员提供指导,以确保人工智能产品和服务的顺利使用。
指南中每节围绕一个核心建议,为组织机构的领导者提供参考。美国教育部和其他联邦机构在未来会促进人工智能的安全使用。
为了确保指南的严谨性,指南对人工智能和教育技术进行了定义, 人工智能是指一种基于机器的系统,该系统可以根据一组给定的人类 定义的目标,对影响现实或虚拟环境的情况进行预测、提出建议或做 出决策。人工智能系统利用机器和人类输入来执行以下操作:感知现 实和虚拟环境、通过自动分析将这些感知抽象成模型、使用模型推理 来制定信息或行动方案。教育技术则是专门应用于教育的技术和广泛 应用于教育场景 的通用技术。
二、主要内容
本指南提供了 5 条核心建议,包括一系列讨论问题。组织领导者 可以利用这些问题来促进对话,推动人工智能产品的开发使用。

 

建议 1 :开发者应高度关注教育领域的价值观和愿景,这些价值 观和愿景体现在联邦、州和地方的互动之中,以及非营利组织和行业 协会使用人工智能提供的资 源中。
建议 2 :开发者要明确阐述如何将教育规律融入产品、如何确保 产品的有用性和可靠性。开发人员和操作人员可以共同努力,确保产 品用途合规。开发人员有责任解释人工智能产品设计的基本原理或逻 辑,对数据进行记录和分析以应对风险,评估其对教师和学生的影响。
建议 3 :开发者和教育者共同承担推进教育公平和保护学生权益 的责任。开发者要尽可能解决算法歧视带来的问题,防止公民权利受 到侵犯。要提高所有用户的可及性,特别 是残疾儿童和学生的可及性, 并努力缩小不同群体在教育技术设计、使用和获取方面的整体差距。
建议 4 :教育领导者和决策者要与开发者积极合作,以应对可能出 现的各种风险,确保为学生、教职员工、社区提供提高教学和学习效 果的人工智能技术。以安全为中心的开发者要优先保护学生和教师 的 数据安全与隐私。开发者要在整个开发 和部署过程中进行风险识别、优 先级排序和管理。
建议 5 :为了促进教育市场的良性发展,开发者与教育工作者、学生以及教育生态系统中的其他主体需要就人工智能技术开展双向 沟通,包括提高教育应用中人工智能实施方式的透明度等,充分发挥 各个主体的力量。
此外,开发人员既要看到人工智能带来的机会,也必须充分了解 其风险。要从上述 5 条建议入手:为教育而设计;为基本原理和影响 提供证据;促进公平和保护公民权利;确保安全和规避风险;促进透 明度和赢得信任,以保证人工智能产品的顺利推广和应用。
美国教育部希望建立一个健康的教育技术生态系统,强调在教育 环境中提供、评估或推荐、采购和使用技术的人之间的相互信任。教 育决策者对新产品和服务持谨慎乐观态度, 这些新产品和服务利用了人工智能的新功能。指南中提到,教育工作者看到了利用人工智能实 现其愿景的机会,但也必须充分了解相关的风险。因此,要抓住重要机遇,同时采取有力、明确的措 施应对风险。在开发者推出教育领域 的人工智能新应用时一定要赢得公众信任。

 

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    美国教育部发布的《利用人工智能设计教育:开发者基本指南》为教育领域的人工智能应用提供了全面的指导和建议。以下是对指南要点的概括和专业点评:

    1. 背景及概况:指南强调了人工智能在教育领域的广泛应用,并鼓励技术创新以提升教学效果。同时,为不同群体提供了使用人工智能的指导,包括产品主管、设计师、开发者等。

    2. 核心建议:指南提出了五条核心建议,包括关注教育价值观、确保产品有用性和可靠性、推进教育公平、与教育领导者合作应对风险、以及促进透明度和信任。

    3. 定义:对人工智能和教育技术进行了明确的定义,有助于统一理解和应用。

    4. 风险管理:强调了在开发和部署过程中进行风险识别和管理的重要性,以保护学生和教师的数据安全与隐私。

    5. 教育公平:指南特别强调了解决算法歧视问题,提高所有用户的可及性,尤其是残疾儿童和学生。

    6. 透明度和信任:提倡开发者与教育工作者、学生等进行双向沟通,提高人工智能实施方式的透明度,以赢得信任。

    7. 生态系统建设:美国教育部希望建立一个健康的教育技术生态系统,强调相互信任的重要性。

    建议:指南为教育领域的人工智能应用提供了宝贵的指导,但可以进一步细化具体的实施步骤和技术细节,以帮助开发者更好地理解和应用这些建议。同时,也可以考虑增加关于评估和监控人工智能应用效果的指导,以确保其真正提升教育质量。

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