OpenAI 正在开发一个名为“草莓”的新项目，旨在提升人工智能的推理能力，使其更接近人类的智力水平。这个项目是继去年11月宣布的 Q* 项目之后的又一尝试，目的是让 AI 能够自主、高效地扫描互联网，并执行所谓的“深度研究”，以解决更复杂的现实世界问题1。

“草莓”项目的核心是能够进行深度研究的 AI 模型，它不仅能够生成查询答案，还能提前规划并自主可靠地浏览互联网。这个模型的工作原理在 OpenAI 内部是严格保密的，但据内部知情人士透露，他们希望人工智能模型能够像人类一样看待和理解世界1。

此外，“草莓”项目还涉及到一种在 AI 模型经过大量数据集预训练后进行特殊处理的方法，这可能与斯坦福大学在2022年开发的“自我教导推理者”（Self-Taught Reasoner，简称 STaR）有相似之处。STaR 使 AI 模型能够通过迭代创建自己的训练数据，从而提升到更高的智能水平2。

“草莓”项目的目标之一是执行长时间任务（Long-term tasks, LHT），这指的是需要模型提前规划并在较长时间内执行一系列动作的复杂任务。OpenAI 正在创建、训练和评估被称为“深度研究”数据集的模型，以实现这一目标2。

尽管“草莓”项目的具体细节和发布时间尚未公开，但这个项目的发展被看作是人工智能研究的新时代，可能会对我们与信息的交互和解决复杂问题的方式产生重大影响3。如果成功，它可能会为能够应对一些最紧迫挑战的更先进的人工智能代理铺平道路3。

OpenAI 的首席执行官 Sam Altman 曾表示，在人工智能领域最重要的进步领域将是推理能力。其他公司如谷歌、Meta 和微软也在尝试不同的技术来提高人工智能模型的推理能力4。然而，对于大型语言模型是否能够将想法和长期规划融入预测方式，业界意见不一，例如 Meta 的 Yann LeCun 就认为 LLM 不具备像人类一样的推理能力4。

综上所述，“草莓”项目是 OpenAI 在 AI 推理技术领域的一个重要尝试，它可能会显著提升 AI 的自主研究和问题解决能力，尽管目前关于该项目的具体细节和潜在影响仍有许多未知之处。