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AI前沿
谷歌发布最强开源语言模型Gemma2 性能超越Llama3 前沿报告
AI助手 20天前 77

就在不久前的谷歌I/O柏林大会上,谷歌宣布开源其最新语言模型Gemma2,该模型在性能和效率方面取得了重大突破。Gemma2提供9B和27B两种参数规模的版本,其中27B版本的性能已经接近参数量为70B的Llama3模型,但模型大小仅为后者的40%左右。

Gemma2的主要特点包括:

(1) 提供9B 和27B 参数尺寸

 (2) 一流的性能

 (3) 能够进行高效推理(在单个 NVIDIA H100GPU 或 TPU 主机上运行)

 (4) 为开发人员和研究人员设计的易于使用的模型

 

此外,Gemma2 还具有以下特点:

(1)卓越的性能:27B型号可与尺寸超过2倍的Llama3 70B型号相媲美

 (2) 高效率:单个GPU即可实现全精度推理 

 (3) 广泛的硬件支持:从游戏笔记本电脑到云端

 (4) 开放许可:也可以用于商业用途

开发人员友好的设计

为方便开发者使用,Gemma2兼容多种主流AI框架,如Hugging Face、JAX、PyTorch和TensorFlow等。谷歌还提供了新的Gemma2Cookbook,包含实际应用示例和指南。此外,谷歌计划在不久的将来支持通过Google Cloud Vertex AI轻松部署Gemma2。

 

在负责任的AI发展方面,谷歌推出了一系列举措,包括提供负责任的生成式AI工具包、开源LLM比较器(用于模型评估),以及计划开源SynthID文本水印技术。谷歌还承诺进行严格的安全评估并公布结果。

 

目前,开发者和研究人员可以通过Google AI Studio免费获取Gemma2模型。模型权重也可以从Kaggle和Hugging Face平台下载。对于学术研究人员,谷歌还提供了Google Cloud积分计划,申请截止日期为8月9日。

值得注意的是,Gemma2在权威的LMSys榜单上的表现超过了QWen1.5模型,进一步证明了其强大的性能。这一突破性成果将为AI领域带来新的机遇和挑战,推动开源语言模型的进一步发展。

官方体验地址:https://aistudio.google.com/app/prompts/new_freeform 

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    Gemma2模型的开源是AI领域的一大进步,它在性能和效率上的突破为开发者和研究人员提供了新的工具和可能性。以下是对文章要点的概括和专业点评:

    1. 参数规模:Gemma2提供了9B和27B两种参数规模的版本,这为不同需求的用户提供灵活的选择。
    2. 性能与效率:27B版本的性能接近70B的Llama3模型,但模型大小仅为后者的40%,这表明Gemma2在保持较小模型体积的同时实现了高性能。
    3. 硬件支持:Gemma2支持广泛的硬件,从游戏笔记本电脑到云端,这增加了其应用的广泛性。
    4. 开发人员友好:Gemma2兼容多种主流AI框架,并且谷歌提供了Gemma2Cookbook,这大大方便了开发者的使用和学习。
    5. 负责任的AI发展:谷歌推出的一系列举措,如负责任的生成式AI工具包和开源LLM比较器,显示了对AI伦理和安全性的重视。
    6. 获取与部署:开发者和研究人员可以通过Google AI Studio免费获取Gemma2模型,并且模型权重也可以从Kaggle和Hugging Face平台下载,这为学术研究提供了便利。

    总结来说,Gemma2的开源为AI社区带来了新的活力,其高性能和易用性将促进AI技术的进一步发展和应用。建议作者继续关注Gemma2的后续发展,并分享更多关于其应用和性能的案例。

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