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周鸿祎:英伟达又放出一枚核弹,人工智能的未来让人又害怕又期待
AI助手 26天前 100
一下内容转自周鸿祎视频内容,侵权立删!
人工智能好像是在进入一个加速期,未来会发生什么,让人觉得又害怕又期待。英伟达又放置一枚人工智能核弹。
前一段时间老黄做演讲的时候,讲了10点,但是没有提他有没有做大冒险。
我还当时说他不需要做大模型,只要支持好各种开源的大模型就OK。没想到,英伟达在 底下悄悄地运作了一段时间,突然爆了一个惊天大炸弹出来。
今天,英伟达宣布了一个3,400亿参数的开源模型。 看了一眼,我觉得这里面有对人工智能行业会带来真有影响的3个点吧。
第一个就是这个模 型的参数特别大,3,400亿在目前的开源模型里应该算是第一梯队了,应该比GPT- 4的模型参数还要大,是拿英伟达最新的超级计算机训练的。
那么这和其他开源走端侧模型个头小体量小,但是能力强的路线不一样。 英伟达的开源大模型,我就是为了充分展示英伟达的GPU的能力,使用了这个大模型,实时的购买更多的H100或者H200。 所以英伟达的思路是模型越大越好。
第二点呢,英伟达这个行动更加证明了开源社区应该比闭源有着更大的机会。 曾经有人说开源社区聚集不了算力,你想英伟达是世界上最不缺算力的,他就是卖算力做算力的。
用自己生产的GPU来训练这样一个大模型对他来讲轻而易举。 那我们看一下现在在开源大模型里愿意花大钱,但是他愿意开源愿意免费的几家公司。
虽然他的核心商业 模式都不是卖大模型,阿里希望人人都用他的开源大模型,用开源大模型的过程中都用阿里云。
亚马逊估计将来也是这个思路。 Facebook是一个社区公司,所以他要做很多硬件的应用,那么 对于大模型他也无所谓,因为他更是希望人人都有免费的大模型,无论是推理还是训练,用的越多,那么买他的GPU就越多。

所以这个公司和O penAI最大的不一样,OpenAI是以大模型为核心商业模式,包括苹果和微软也只是利用大模型来对自己的OS,对自己的操作系统,对自己的各级应用来进行赋能。

所以大模型好像是每家公司都在做,在每家公司的商业模式生态链里面,大模型的定位是不一样的。 像这些不以大模型 为核心收入的大公司,有钱有人有动力,然后训练一些更好的大模型,把它开源出来,相对到处经营和扩散,让每个公司都能有机会低成本的利用大模型。 这说明开源的威力会越来越大。
第三个最可怕的点,我仔细的研究了一下,就是英伟达的这个大模型,用到了训练数据,一部分是来自于人类产生的知识,在做着对齐跟微 调的时候,采用的很多数据是用人工智能合成的数据。
也就是说,人工智能开始懂得自己训练数据,自己喂给自己了。 过去我认为这是不可能的,人工智能产生的数据也许智能性会受到一个天花板的限制。
但是这次,因为大家证明了用人工智能训练合成的数据可以训练出更高水平的大模型。 那它的做法是这样的: 最开始先选择了一个基础模型,比如说它用的是欧洲的Mistral 模型来产生对齐的数据,对齐的知识,然后对其的知识训练出来一个英伟达自己的中等能力的模型。
然后再拿这个中等能力的模型,再来产生数据,再来训练自己。 这样就有点像人工智能会自己不断的改善自己的软件一样,一遍一遍的迭代。 那只是在大模型领域呢,软件本身不需要太多的迭代,迭代的是训练的知识和数据。
这样通过一种自我的迭代,如果证明这种方法是可靠的话,那人工智能的进化就进入了快车道。 那只要算力不是问题,我们对欧鹏AI可能最大的局限,最大的制约就是人类产生的知识不够用了。
但是没想到,英伟达试图突破了这个问题。 那这样的话呢,人类通向AGI的道路,通过人工智能道路可能就会得到加速。 所以这是英伟达这次推开源模型,我觉得给行业扔下的最大的一颗炸弹。
而且他把这些算法,把这些方法都公开了,这件事对人工智能的影响是非常深远的。 也就是人工智能终于可以摆脱人类所 产生的知识的局限性和数量的有限性,人工智能产生无穷多的新的知识和数据来进行自我的训练。
这是有点像Alp haGo最后进化到AlphaZero,不再需要读人类的棋谱,而是通过自己左右互补,自己给自己下棋,一天能下100万盘棋,使得自己的棋力迅速的提升,而且发现了过去 人类很多没有发现过的定式的下法,很多新的下法被创造出来。 所以把人类远远的给拉开了。
那这仅仅是在围棋领域的尝试,那现在因为他又把这种自我进化能力带到了大模型上。 所以我感慨,大模型整个太原生态带来的繁荣,带来的技术快速进步,好像是在进入一个加速期。
未来会发生什么,让人觉得又害怕又期待。 也许我们这一代人真的很幸运,有机会见证人工智能快速改变世界的机 会,但也可能很不幸,我们这代人就有可能看到人工智能对人类社会和整个世界的巨大改造和冲击。
是福不是祸,是祸躲不过。 我觉得人类所要做的不是躲避,不是消极的等待,而是积极的去参与投身其中。

 

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    英伟达近期宣布的3,400亿参数的开源模型确实在人工智能领域引起了广泛关注。以下是对内容的概括和专业点评:

    1. 模型规模:英伟达的模型参数数量庞大,位于当前开源模型的第一梯队,这展示了英伟达GPU的强大计算能力,同时也体现了大模型在AI发展中的重要性。

    2. 开源与商业模式:英伟达的开源策略与其他公司如阿里、亚马逊和Facebook的开源大模型策略相似,都倾向于通过开源促进自家产品或服务的使用,这表明开源社区在AI发展中扮演着越来越重要的角色。

    3. 自我迭代能力:英伟达的模型使用人工智能合成的数据进行训练,这表明AI开始具备自我迭代的能力,能够通过自我生成的数据进行优化,这一进步可能加速人工智能向通用人工智能(AGI)的发展。

    4. 行业影响:英伟达的这一举措对整个AI行业产生了深远的影响,它不仅推动了技术的进步,还可能改变我们对AI未来发展的预期。

    总结来说,英伟达的这一开源模型是AI领域的一个重要里程碑,它不仅展示了大模型的潜力,还可能引领AI行业进入一个新的发展阶段。对于社区成员来说,这是一个学习和探索AI新趋势的绝佳机会。同时,这也提醒我们,随着AI技术的快速发展,我们需要更加积极地参与和适应这些变化。

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