旧金山人工智能初创公司Reka发布了一款名为Reka Core的全新多模态语言模型。这款模型由DeepMind、谷歌和Meta的研究人员创立，据称是该公司“最大、功能最强大的模型”，并使用数千个GPU从头开始训练。

Reka Core现已通过API、本地部署或设备端部署选项提供，是Reka语言模型家族的第三位成员，能够理解多种模态，包括图像、音频和视频。最重要的是，尽管训练时间不到一年，但它的性能已经与OpenAI、谷歌和Anthropic等领先的人工智能领域巨头的顶级模型不相上下，甚至更胜一筹。

图片 Reka在网飞公司的“三体问题”上测试了它的Reka Core多模态语言模型，它能够将屏幕上发生的事情翻译成文本。资料来源：Reka

“在很短的时间内训练出高性能模型的能力使该公司脱颖而出，”Reka的联合创始人兼首席执行官Dani Yogatama在接受VentureBeat采访时表示。

Reka的首席科学家兼联合创始人Yi Tay在X上写道，该公司使用“数千个H100”来开发Reka Core。从头开始开发一款能够与OpenAI的GPT-4和Claude 3 Opus竞争的模型，这无疑是一项壮举。他提醒说，Core仍在改进中，但团队对其迄今为止的表现印象深刻。

Reka Core为我们带来了什么？

Reka Core能够理解多种模态作为输入，并在数学和编码等领域提供具有高推理水平的答案。它还支持32种语言，并具有128,000个标记的上下文窗口，这使得模型能够一次性接收和处理大量不同的信息，非常适合处理长文档。

并且在视频感知测试中，Core的表现明显优于其唯一的竞争对手Gemini Ultra（得分59.3 vs 54.3）。同时，在MMMU图像任务基准测试中，它紧随GPT-4（56.8）、Claude 3 Opus（59.4）、Gemini Ultra（59.4）和Gemini Pro 1.5（58.5）之后，得分为56.3。埃隆·马斯克的xAI最近也推出了一个具有视觉能力的Grok版本，但该模型仍然落后于竞争对手，得分为53.6。

在由独立第三方进行的人的评估中，Reka的多模态性能排名第二。

即使在其他基准测试中，Core也被发现与行业领先者不相上下。例如，在MMLU知识任务测试中，它的得分为83.2，紧随GPT-4、Claude 3 Opus和Gemini Ultra之后。同时，在GSM8K推理基准测试和HumanEval编码基准测试中，它分别以92.2和76.8的得分击败了GPT-4。

多项合作正在进行中

Reka仍处于萌芽阶段，但它正在全力挑战OpenAI、Anthropic和Google在人工智能领域的主导地位。这家初创公司已经开始与行业合作伙伴和组织合作，以扩大其模型的覆盖范围。比如Snowflake，最近宣布将Reka Core和Flash纳入其Cortex服务用于LLM应用程序开发。汇集了所有新加坡研究机构以及人工智能初创企业和公司的生态系统的甲骨文(Oracle)和新加坡人工智能(AI Singapore)也在使用该公司的模式。

Yogatama表示，自从Reka系列的第一批模型（Flash和Edge）推出以来，该公司已经看到了来自企业的强烈兴趣，并拥有强大的客户渠道。他补充说，该公司将在未来几周内分享更多关于其合作伙伴关系的信息。