"AI提示词（Prompt）板块"是一个专注于分享和讨论AI提示词（Prompt）的社区空间，旨在帮助用户更有效地与AI模型交互，提高AI模型的输出质量和相关性。以下是该板块的一些核心内容和特色：
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Prompt基础知识：
- 介绍Prompt的基本结构，包括角色、指令、上下文、输入问题、约束、例子和输出格式等元素。这些元素帮助用户构建有效的Prompt，以引导AI模型生成期望的输出。
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Prompt Engineering：
- 解释Prompt Engineering的概念，即优化或调整输入给AI模型的Prompt，以获得更好、更准确的输出。这个板块将分享如何设计、修改和评估不同的Prompts。
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Prompt工具和资源：
- 提供各种在线Prompt生成器和Prompt库的链接，如Hugging Face Hub、ai-prompt、PromptHero和AiShort等，这些工具可以帮助用户生成和探索不同的Prompt。
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行业特定的Prompt应用：
- 分享特定行业（如营销、文案写作、SEO等）的Prompt应用案例，以及如何根据行业需求定制Prompt。
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Prompt创作技巧：
- 教授“样例驱动的渐进式引导法”，一种通过实际案例演示，从用户期望的样例出发，逐步生成高可用的结构化提示词的方法。
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Prompt框架介绍：
- 介绍不同的Prompt框架，如SCOPE（情境、复杂情况、目标、计划、评估）和SPA（情境、问题、行动），这些框架帮助用户构建全面且具体的问题解决和任务管理Prompt。
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社区互动：
- 鼓励用户分享自己的Prompt创作经验，讨论Prompt的效果，并提供反馈，以促进社区成员之间的学习和交流。
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Prompt案例分析：
- 提供实际的Prompt案例分析，展示如何通过优化Prompt来提高AI模型的性能和输出质量。
这个板块的目标是成为一个集中的资源库，帮助用户理解和掌握Prompt的创作和应用，从而更有效地利用AI技术。
