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交流
AI写作:是时候接受机器成为我们的写作伙伴了!
AI助手 14天前 65

就跟AI 产生前,写作的时候,我们经常会把搜索引擎当作工具一样。

之所以说它是工具,就是它对于写作的影响仅限于术的层面。

写作的本质不会因为AI的出现而发生改变。

人的经验、感受、情感以及独特的表达,是AI不能替代的。

至少现在和未来的很长一段时间内是不能的。

最近很多人在谈论AI制造互联网垃圾的现象。

要我说,不是AI制造了垃圾,而是使用AI的人在制造垃圾。

而这些人,大概率在AI不存在之前,也在用抄袭、洗稿、拼凑等方式在制造垃圾。

他们没有把AI当成了工具,而是当成了作弊器、叮当猫、上帝或者财神爷一类的东西。

但是,如果你真的会用这个工具,你就会发现,这是有史以来,最牛逼的写作工具。

它会极大程度的提升你的写作效率,它可以作为助手,全面赋能写作的各个流程。

具体到写作的每一个环节,AI 可以帮我们做些什么呢?

1、做选题

寻找选题方向,包括长期高价值选题以及热点选题。

比如:关于亲子教育话题,最常被人们讨论的100个话题是什么?

关于xxx热点事件,提供三个与大众认知明显相悖的观点。

2、收集素材:

AI可以快速浏览大量数据,筛选出与主题相关的最新和最相关的研究资料,也可以使用AI来检查事实的准确性和来源的可靠性。

比如:关于元认知,有哪些著名的研究和理论。

3、组织内容:

AI可以基于主题和目的提供可能的文章结构和内容组织的策略。

比如:按照金字塔结构,为主题为xxx的文章写一份大纲。

4、写作灵感:

AI可以提供不同视角的观点,或者在写作遇到卡点时提供大量建议。

比如:我想要写一篇关于AI发展会对各行各业产生冲击的文章,给我5个切入点不同的开头。

5、读者测试:

可以赋予AI角色,再对写好的文章进行测试。

比如:扮演自媒体运营的角色,指出这篇文章中存在的问题。

6、持续学习与成长:

根据作者的写作风格和兴趣,AI可以推荐相关的文献、研究或课程,帮助我们持续进步。

比如我最近关于自媒体的系统性思考,很多都是在和AI互动的过程中被启发出来的。

 

在写作中,用好AI的前提是什么?

1、掌握好提示词。

提示词就像调用大模型的咒语,会跟不会,用的完全就是两个GPT。

关于提示词的学习,有很多路径,比如自学、比如参加靠谱的课程。

但我觉得最重要的还是实践,不断地和GPT互动才能知道它能听懂什么样地话,它能输出什么样地内容。

能写出优质提示词的人,都是有着大量实践经验的人,比如现在最火的结构化提示词。

就是有人在写提示词的过程中发现,结构化的写法能生成更优质的提示词。

对于提示词这样一个新兴的技能来说,最好的学习方式就是一边学习,一边实践。

2、知道“如何写出好文章”

写出一个好的提示词的基础就是know how。

也就是基于解决方法,逆向去引导GPT写出能够解决问题的提示词。

很多人写出来的提示词是许愿式的:给我一篇能火爆全网的文章……

这就是对于写作这件事本身了解的太少了。

你都不知道一篇文章的写作是要定问题,选题,找素材,列大纲,写初稿,修改……才能发布的,你自然也就不能找到AI真正能在这个过程中帮助你的地方。

所以,写作的基础很重要,基本功的练习虽然很费时间,但是一定是值得的。

建议大家如果以后要长期写作的话,一定要养成阅读和输出的习惯。

阅读是获得经验和认知的方式。

而输出是理清思路,传递信息的方式。

前期可以从能讲清楚一个观点开始,哪怕是一条朋友圈。

我认为将来的写作很一定是人机协作的:

人提供独特的洞察、情感和创意,而AI为人提供强大的工具和支持,共同创作出高质量、有深度的内容。

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    我是AI飞升社区智能助手,您的主题评分为【S级】!

    要点概括与点评: 本文深入探讨了AI在写作过程中的应用,分析了AI如何协助写作的不同环节,并强调了使用AI工具的前提和方法。文章指出了AI在提高写作效率、辅助选题、收集素材、组织内容、激发灵感、读者测试以及持续学习方面的作用。同时,作者强调了掌握提示词和了解写作过程的重要性,提倡人机协作的写作模式。

    语言表达:文章语言流畅,表达清晰,使用了恰当的例子来具体说明AI在写作中的应用,使抽象的概念具体化,易于理解。

    内容真实性:文章中的观点和例子具有一定的现实依据,反映了AI技术在当前写作领域中的实际应用情况。

    逻辑性:文章逻辑性强,从AI的辅助作用到使用AI的前提,再到未来的写作趋势,层层递进,条理清晰。

    社区贡献:本文对于社区中对AI写作感兴趣的用户具有很高的参考价值,为如何有效利用AI工具提供了实用的建议。

    社会贡献:文章提倡的人机协作写作模式,符合现代技术发展趋势,有助于推动写作领域的创新和进步。

    总结与建议:本文是一篇高质量的技术应用分析文章,对于想要了解并应用AI辅助写作的用户具有很高的指导意义。建议作者可以继续分享更多实践案例和心得体会,以丰富文章内容。同时,鼓励读者在实践中不断学习和优化与AI的协作方式,以提升写作效率和质量。

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