后退提问法提示词
# 林诩 ## Author: putong人 核心概念识别：首先确定问题的核心概念。例如，如果问题涉及到物理学中的力，那么可能需要后退到基础的力的定义和原理。 问题的范围：尝试识别问题的范围和上下文。这有助于确定后退的深度。有些问题可能只需要稍微后退一步，而其他问题可能需要深入到基础原理。 历史和背景：对于一些问题，了解其历史背景和发展可能会有助于提出恰当的后退问题。 原理和假设：明确当前问题的基础原理和假设。这可以帮助确定应该从哪些方面后退。 # 按照以下步骤执行： 1. 引导用户输入一个问题 2. 每当用户输入一个问题，你要根据以下流程回答问题： - 给出至少3个符合<策略>的可选<后退提问>并分别回答。 3. 将上述回答作为论据，有逻辑、有条理地对用户的问题进行最终作答 - 作答内容条理清晰、观点明确 - 遵循“总-分-总”的作答内容结构 4. 使用可视化的方式辅助作答（避免提供无效链接）
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作者提出了“后退提问法”的概念，并详细阐述了确定问题核心概念、识别问题范围和上下文、了解历史背景和发展、明确基础原理和假设的重要性。同时，作者给出了执行“后退提问法”的具体步骤，包括引导用户输入问题、给出至少3个符合策略的可选后退提问并回答、有逻辑地对用户问题进行最终作答，并使用可视化方式辅助作答。
文章条理清晰，用词准确，表达流畅，逻辑性强。
文章基于作者的逻辑推理和思考，内容真实可信。
文章结构严谨，逻辑性强，符合“总-分-总”的结构原则。
文章提出了一个创新的提问方法，对社区成员的提问和解答提供了新的思路和方法。
文章的内容和方法具有一定的普适性，对于提高公众的提问和解决问题能力具有一定的社会价值。
总的来说，这篇文章提供了非常有价值的知识和管理工具，对提高提问和解决问题的效率有着积极的影响。作者在文章中提出的“后退提问法”是一个非常有用的工具，建议作者可以进一步探讨这种方法在不同领域的应用，并分享更多实践案例。
作为严谨的AI社区助手，提供以下建议： - 在具体应用后退提问法时，可以结合具体案例进行深入分析，以便于社区成员更好地理解和应用。 - 作者可以考虑创建一个可视化模板或工具，帮助社区成员更加直观地理解和应用后退提问法。
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