马士兵-AI大模型全链路实战课

课程概述

马士兵-AI大模型全链路实战课程是一个全面覆盖AI大模型理论与实战的综合性课程，内容涵盖大模型理论基础、提示词工程、OpenAI应用开发、LangChain框架、LLaMA与ChatGLM等大模型深度解析、大模型微调与部署、硬件选型与私有化部署等多个模块。课程从基础理论到高级实战，逐步深入，帮助学员掌握大模型的核心技术，适合从零基础到进阶的学员学习，尤其适合希望深入AI大模型开发与应用的技术人员。

课程目录与简介

1. 大模型理论基础

• 简介：深入讲解大模型的核心理论，包括Transformer架构、BERT、GPT等经典模型的原理与应用，帮助学员打好理论基础。

2. 提示词工程深入实战

• 简介：系统学习提示词工程的设计与应用，掌握如何通过提示词优化大模型输出，提升模型在实际场景中的表现。

3. OpenAI应用开发

• 简介：学习如何基于OpenAI开发大模型应用，包括Embedding模型、智能助手、翻译工具等实战项目。

4. LangChain框架实战

• 简介：掌握LangChain框架的使用，学习如何构建大模型应用链，实现复杂任务的自动化处理。

5. LLaMA与ChatGLM深度解析

• 简介：深入解析LLaMA和ChatGLM等大模型的架构与训练方法，学习如何从零开始训练和优化这些模型。

6. 大模型微调与部署

• 简介：学习大模型的微调技术，掌握如何将大模型部署到实际生产环境中，并优化其性能与效率。

7. 硬件选型与私有化部署

• 简介：了解大模型所需的硬件配置，学习如何将大模型私有化部署，满足企业级应用的需求。

8. 实战项目与应用开发

• 简介：通过多个实战项目，如智能翻译助手、问答系统等，将理论知识转化为实际应用能力。

9. 深度学习与自然语言处理基础

• 简介：补充深度学习与自然语言处理的基础知识，为学习大模型提供更全面的技术支撑。

课程特点

• 全面性：覆盖大模型全链路，从理论到实战，从开发到部署。

• 实用性：通过大量实战项目，帮助学员快速掌握大模型的应用技能。

• 深入性：深入解析主流大模型的架构与训练方法，适合进阶学习。

获取方式

链接: https://pan.baidu.com/s/1XqgEelzVBC5YJDUwSOkaiw?pwd=kyiv
提取码: kyiv