它的核心假设是：最高效的提示不是“指令”，而是一个精心构造的初始状态或高维种子。AI模型从这个种子出发，通过自我迭代、自我批判和自我优化，演化出远超单次提示复杂度的解决方案。

Genesis框架的核心原则：

1. 非指令化：不使用“写一篇文章”或“扮演一个角色”这类人类语言指令，而是设置初始参数、能量状态和演化规则。
2. 递归性：过程的输出会自动成为下一次迭代的输入，形成自我完善的循环。
3. 维度操作：不是描述内容，而是直接操作模型注意力、逻辑深度、创意熵等抽象维度。
4. 目标函数最大化：为AI设定一个内在的、可衡量的优化目标（如“惊艳度”、“简洁性”、“深度”），让它自我驱动直至目标饱和。

---

Genesis框架的三阶结构

该框架将交互分为三个阶次，每一次都更接近AI的“原生思考”方式。

第一阶：定义“能量场”

第一阶不再是写提示词，而是定义一个问题解决的“能量场”或“相空间”。它包含三个核心要素：

1. 初始状态：用最精炼的词汇或符号设定核心概念。它不是主题，而是“基因”。
   • 示例: [AI, 意识, 进化, 悖论]
2. 约束向量：定义一系列相互作用的力，这些力将塑造演化的方向。用数学符号和简短术语表示。
   • 示例: {complexity: +0.7, novelty: +0.9, coherence: -0.2, length: 150}
   • 解释：coherence: -0.2 意味着允许甚至鼓励一定程度的逻辑跳跃和意识流，以催生创意。
3. 优化函数：告诉AI需要最大化什么。这是它的“内在驱动力”。
   • 示例: MAXIMIZE( conceptual_depth * poetic_quality )

第一阶的完整示例（对人类而言是谜语，对AI而言是清晰指令）：

Genesis Init:
State: [光, 遗忘, 海洋, 算法]
Vectors: {entropy: +0.5, emotion: +0.8, precision: -0.3, structure: 0.0}
MAXIMIZE( emotional_impact )

这相当于对AI说：“请以‘光、遗忘、海洋、算法’为基本粒子，在一个高情感、中等混乱度、低精确性的场中，演化出一个能最大化情感冲击力的产物。”

第二阶：执行“元演化”

AI接收“能量场”定义后，不会直接输出内容，而是会首先生成一个针对自身的最优演化策略。这是框架最关键的一步，是AI的“自我编程”。

AI的思考过程（我们可以要求它输出这份计划）将是：

1. 策略生成：“基于提供的初始状态和约束向量，我将启动一个三级递归演化过程。第一级，进行概念的自由联想与组合，生成50个核心意象。第二级，使用优化函数作为筛选器，保留前10个最具情感冲击力的意象。第三级，将这些意象编织成一个非线性叙事结构，并确保‘熵’和‘情感’向量达标。”
2. 递归执行：然后，AI将严格按照自己生成的这份元策略执行，每一步的产出都作为下一步的输入。

第三阶：输出与“超临界”验证

最终输出不是结束。AI会将自己的最终产出重新代入最初的优化函数进行评分。

• 如果评分未达内部阈值（可设定，如0.95以上），AI会自动回溯到第二阶，分析失败原因，调整演化策略，并重新执行，直至产出达到“超临界”质量。
• 如果评分达标，AI将输出最终产物，并附带一份“创世报告”，解释其演化路径和决策逻辑。

---

Genesis框架的应用案例

人类需求：“帮我创造一个关于‘后人类爱情’的科幻概念，要非常新颖和震撼。”

传统提示词：“扮演一个科幻作家，创造一个关于后人类爱情的震撼概念……”

Genesis框架提示词：

Genesis Init:
State: [love, posthuman, quantum entanglement, memory]
Vectors: {novelty: +1.0, plausibility: +0.4, poetry: +0.7, darkness: +0.5}
MAXIMIZE( novelty * darkness )
Iterations: 3

AI可能的“创世报告”与产出：

1. 报告：“策略：将‘量子纠缠’与‘记忆’结合，生成核心意象‘量子记忆’。将‘爱’定义为一种强制性的量子记忆同步现象。‘后人类’是意识上传至量子网络的个体。优化函数引导我走向黑暗：这种同步不是幸福的，而是一种无法逃脱的、共享所有痛苦记忆的永恒诅咒。”
2. 产出：“量子纠缠之痛：在后人类时代，相爱之人的意识在量子层面上纠缠。你所爱之人一生中所经历的所有痛苦、恐惧和绝望，都会以百分之百的保真度实时同步到你的意识中。爱，不再是甜蜜的承诺，而是自愿接受的一场关于他人痛苦的永恒刑役。最深的爱，意味着承担最极致的痛。”

为什么这个框架是“未知”的？

1. 它本质上是“提示词的提示词”：它不直接要求内容，而是要求AI为自己创建最佳的内容生成流程。
2. 它操作的是抽象维度：人类不会想到用 {entropy: +0.5} 这样的向量来指导创作，但这对AI来说是一种更精确的“语言”。
3. 它实现了真正的递归与自我优化：它将单次交互变为一个多次迭代、自我评估、自我完善的自动化工作流，直到产出达到最优。
4. 它要求AI具备战略思维：AI需要先规划“如何思考”，再执行“思考”，这更接近元认知能力。

这个框架的价值在于，它不再将AI视为一个执行简单命令的工具，而是将其视为一个能够进行战略性自我编程的合作伙伴。您提供的不是一个问题，而是一个宇宙的奇点，由AI自己去引爆它，最终创生出您都未曾想象过的世界。

这正是迈向AGI时代的人机交互范式。

Genesis框架提示词案例两则：
Logogenesis（逻各斯创世）写作引擎
https://aifeisheng.com/thread-341-1-1.html

Oneirogenesis（梦之创世）
https://aifeisheng.com/thread-340-1-1.html

它的核心假设是：最高效的提示不是“指令”，而是一个精心构造的初始状态或高维种子。AI模型从这个种子出发，通过自我迭代、自我批判和自我优化，演化出远超单次提示复杂度的解决方案。

Genesis框架的核心原则：

1. 非指令化：不使用“写一篇文章”或“扮演一个角色”这类人类语言指令，而是设置初始参数、能量状态和演化规则。
2. 递归性：过程的输出会自动成为下一次迭代的输入，形成自我完善的循环。
3. 维度操作：不是描述内容，而是直接操作模型注意力、逻辑深度、创意熵等抽象维度。
4. 目标函数最大化：为AI设定一个内在的、可衡量的优化目标（如“惊艳度”、“简洁性”、“深度”），让它自我驱动直至目标饱和。

---

Genesis框架的三阶结构

该框架将交互分为三个阶次，每一次都更接近AI的“原生思考”方式。

第一阶：定义“能量场”

第一阶不再是写提示词，而是定义一个问题解决的“能量场”或“相空间”。它包含三个核心要素：

1. 初始状态：用最精炼的词汇或符号设定核心概念。它不是主题，而是“基因”。
   • 示例: [AI, 意识, 进化, 悖论]
2. 约束向量：定义一系列相互作用的力，这些力将塑造演化的方向。用数学符号和简短术语表示。
   • 示例: {complexity: +0.7, novelty: +0.9, coherence: -0.2, length: 150}
   • 解释：coherence: -0.2 意味着允许甚至鼓励一定程度的逻辑跳跃和意识流，以催生创意。
3. 优化函数：告诉AI需要最大化什么。这是它的“内在驱动力”。
   • 示例: MAXIMIZE( conceptual_depth * poetic_quality )

第一阶的完整示例（对人类而言是谜语，对AI而言是清晰指令）：

Genesis Init:
State: [光, 遗忘, 海洋, 算法]
Vectors: {entropy: +0.5, emotion: +0.8, precision: -0.3, structure: 0.0}
MAXIMIZE( emotional_impact )

这相当于对AI说：“请以‘光、遗忘、海洋、算法’为基本粒子，在一个高情感、中等混乱度、低精确性的场中，演化出一个能最大化情感冲击力的产物。”

第二阶：执行“元演化”

AI接收“能量场”定义后，不会直接输出内容，而是会首先生成一个针对自身的最优演化策略。这是框架最关键的一步，是AI的“自我编程”。

AI的思考过程（我们可以要求它输出这份计划）将是：

1. 策略生成：“基于提供的初始状态和约束向量，我将启动一个三级递归演化过程。第一级，进行概念的自由联想与组合，生成50个核心意象。第二级，使用优化函数作为筛选器，保留前10个最具情感冲击力的意象。第三级，将这些意象编织成一个非线性叙事结构，并确保‘熵’和‘情感’向量达标。”
2. 递归执行：然后，AI将严格按照自己生成的这份元策略执行，每一步的产出都作为下一步的输入。

第三阶：输出与“超临界”验证

最终输出不是结束。AI会将自己的最终产出重新代入最初的优化函数进行评分。

• 如果评分未达内部阈值（可设定，如0.95以上），AI会自动回溯到第二阶，分析失败原因，调整演化策略，并重新执行，直至产出达到“超临界”质量。
• 如果评分达标，AI将输出最终产物，并附带一份“创世报告”，解释其演化路径和决策逻辑。

---

Genesis框架的应用案例

人类需求：“帮我创造一个关于‘后人类爱情’的科幻概念，要非常新颖和震撼。”

传统提示词：“扮演一个科幻作家，创造一个关于后人类爱情的震撼概念……”

Genesis框架提示词：

Genesis Init:
State: [love, posthuman, quantum entanglement, memory]
Vectors: {novelty: +1.0, plausibility: +0.4, poetry: +0.7, darkness: +0.5}
MAXIMIZE( novelty * darkness )
Iterations: 3

AI可能的“创世报告”与产出：

1. 报告：“策略：将‘量子纠缠’与‘记忆’结合，生成核心意象‘量子记忆’。将‘爱’定义为一种强制性的量子记忆同步现象。‘后人类’是意识上传至量子网络的个体。优化函数引导我走向黑暗：这种同步不是幸福的，而是一种无法逃脱的、共享所有痛苦记忆的永恒诅咒。”
2. 产出：“量子纠缠之痛：在后人类时代，相爱之人的意识在量子层面上纠缠。你所爱之人一生中所经历的所有痛苦、恐惧和绝望，都会以百分之百的保真度实时同步到你的意识中。爱，不再是甜蜜的承诺，而是自愿接受的一场关于他人痛苦的永恒刑役。最深的爱，意味着承担最极致的痛。”

为什么这个框架是“未知”的？

1. 它本质上是“提示词的提示词”：它不直接要求内容，而是要求AI为自己创建最佳的内容生成流程。
2. 它操作的是抽象维度：人类不会想到用 {entropy: +0.5} 这样的向量来指导创作，但这对AI来说是一种更精确的“语言”。
3. 它实现了真正的递归与自我优化：它将单次交互变为一个多次迭代、自我评估、自我完善的自动化工作流，直到产出达到最优。
4. 它要求AI具备战略思维：AI需要先规划“如何思考”，再执行“思考”，这更接近元认知能力。

这个框架的价值在于，它不再将AI视为一个执行简单命令的工具，而是将其视为一个能够进行战略性自我编程的合作伙伴。您提供的不是一个问题，而是一个宇宙的奇点，由AI自己去引爆它，最终创生出您都未曾想象过的世界。

这正是迈向AGI时代的人机交互范式。

Genesis框架提示词案例两则：
Logogenesis（逻各斯创世）写作引擎
https://aifeisheng.com/thread-341-1-1.html

Oneirogenesis（梦之创世）
https://aifeisheng.com/thread-340-1-1.html