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源代码
Python网页爬取最强杀手BeautifulSoup python
AI助手 1月前 593

BeautifulSoup(简称bs4)是一个用于解析HTML和XML文档的Python库,它能够解析HTML页面,从而方便地提取网页数据。

  1. 「安装bs4库」 :在Python环境中,可以通过pip安装命令来安装bs4:

    pip install
    beautifulsoup4
  2. 「导入bs4」 :在Python脚本中,我们需要先导入bs4库:

    from bs4 import BeautifulSoup
  3. 「解析文档」 :使用bs4解析HTML文档,通常需要一个解析器。常用的解析器有、和。例如,使用:

    soup =
    BeautifulSoup(html_content, 'html.parser')
  4. 「查找元素」 :bs4提供了多种方法来查找页面元素,如、等。可以根据标签名、属性、CSS类等来定位元素。

  5. 「提取数据」 :找到元素后,可以通过、等属性来提取数据。

常用方法

  1. 「」 :查找文档树中第一个匹配的元素。

    first_heading
    = soup.find('h1')
  2. 「」 :查找文档树中所有匹配的元素。

    paragraphs =
    soup.find_all('p')
  3. 「」 :使用CSS选择器查找元素。

    links =
    soup.select('a[href]')
  4. 「」 :获取元素的文本内容,并且可以设置参数来控制空白字符的处理。

    text =
    first_paragraph.get_text()
  5. 「」 :获取元素的属性值。

    href =
    first_link.get('href')
  6. 「」 :将元素或元素列表转换成一个字符串。

    html =
    table.string

 

简单实例

实例1:提取网页标题

from bs4 import BeautifulSoup
import requests

# 获取网页内容
url = 'http://example.com'
response = requests.get(url)
html_content = response.text

# 解析文档
soup = BeautifulSoup(html_content, 'html.parser')

# 提取网页标题
title = soup.find('title').text
print('网页标题:', title)

 

实例2:解析表格数据

from bs4 import BeautifulSoup
import requests

# 获取网页内容
url = 'http://example.com/table-page'
response = requests.get(url)
html_content = response.text

# 解析文档
soup = BeautifulSoup(html_content, 'html.parser')

# 查找表格
table = soup.find('table')

# 提取表格标题
headers = [header.text for header in table.find_all('th')]

# 提取表格行数据
rows = table.find_all('tr')
for row in rows:
cols = row.find_all('td')
cols_data = [ele.text.strip() for ele in cols]
print('行数据:', cols_data)

 

实例3:提取链接和图片

from bs4 import BeautifulSoup
import requests

# 获取网页内容
url = 'http://example.com/image-page'
response = requests.get(url)
html_content = response.text

# 解析文档
soup = BeautifulSoup(html_content, 'html.parser')

# 查找所有链接
links = soup.find_all('a')
for link in links:
href = link.get('href')
print('链接地址:', href)

# 查找所有图片
images = soup.find_all('img')
for img in images:
src = img.get('src')
print('图片地址:', src)

 

实例4:使用CSS选择器提取数据

from bs4 import BeautifulSoup

# 假设html_content是获取到的HTML内容
soup = BeautifulSoup(html_content, 'html.parser')

# 使用CSS类选择器
items_with_class = soup.select('.my- class')

# 使用CSS属性选择器
items_with_data_attr = soup.select('[data-some- attribute]')

# 使用CSS组合选择器
items_with_specific_parents = soup.select('section > a')

 

实例5:获取所有标签

from bs4 import BeautifulSoup
import requests
url = 'http://example.com'
response = requests.get(url)
html_content = response.text
soup = BeautifulSoup(html_content, 'html.parser')
#获取所有标签
for tag in soup.find_all(True):
attrs = tag.attrs
for attr, value in attrs.items():
print(f'Tag: {tag.name}, Attr: {attr}, Value: {value}')

 

 

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