imi-ai 是一个基于 PHP+Swoole+Vue 的 ChatGPT 开源项目,可以简单快速部署。
开源项目地址:https://gitee.com/imiphp/imi-ai
介绍
imi-ai 是一个 ChatGPT 开源项目,支持聊天、问答、写代码、写文章、做作业等功能。
项目架构合理,代码编写优雅,简单快速部署。前后端代码完全开源,不管是学习自用还是商用二开都很适合。
本项目现已支持 ChatGPT 聊天 AI 和 Embedding 模型训练对话。
项目采用 MIT 协议开源,你可以方便地进行二次开发,并且可以用于商业用途。
演示
公益演示地址:https://ai.imiphp.com/ (注册送额度,付费可用 gpt-4、gpt-3.5-turbo-16k)
技术栈
后端基于 imi (PHP+Swoole)
前端基于 Chanzhaoyu/chatgpt-web (TypeScript+Vue3+Vite3+NaiveUI)
后台基于 honghuangdc/soybean-admin (TypeScript+Vue3+Vite3+NaiveUI)
功能列表
用户
聊天 AI
模型训练
AI 生图
计费系统
支持的模型厂商
其它
更多功能计划中……
项目正在持续迭代中,欢迎所有人来贡献代码
安装
服务端
目录:server
环境要求:
建议直接使用 swoole-cli,可在 Swoole Release 下载。
-
MySQL >= 8.0.17
-
Redis
-
PostgreSQL + pgvector (可选,使用模型训练必选,需为项目数据库启用扩展 CREATE EXTENSION vector;
)
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7-Zip,可选,但使用模型训练必选,用于解压文件。下载 并将 7zz
/ 7zzs
解压到 /usr/bin/7z
或 /usr/local/bin/7z
目录
-
Pandoc,可选,安装后可支持 docx 文件模型训练。下载
-
poppler-utils,可选,安装后可支持 pdf 文件模型训练。
安装:
# Debian/Ubuntu
apt install poppler-utils
# CentOS
yum install poppler-utils
# Alpine
apk add poppler-utils
安装依赖:
composer update
生成证书:
jwt 签名需要,必须生成自己的证书!
cd server/resource/jwt
openssl genrsa -out pri_key.pem 2048
openssl rsa -in pri_key.pem -pubout -out pub_key.pem
openssl genrsa -out admin_pri_key.pem 2048
openssl rsa -in admin_pri_key.pem -pubout -out admin_pub_key.pem
配置文件:
复制 .env.tpl 改名为 .env 文件。
根据文件内注释修改对应的配置。
应用配置:
后台-系统管理-系统设置
导入 MySQL:
首先创建 db_imi_ai
数据库,如果使用其它名称,需要在 .env
中修改。
执行生成表结构命令:
vendor/bin/imi-swoole generate/table
导入 PostgreSQL:
首先创建 db_imi_ai
数据库,如果使用其它名称,需要在 .env
中修改。
为 db_imi_ai
或你使用的数据库启用 pgvector
扩展:
导入 pgsql.sql
文件,创建表。
不使用模型训练功能,可以不配置 PostgreSQL。
运行服务:
vendor/bin/imi-swoole swoole/start
生产环境:
编辑 .env 文件。
必须的设置:
# 生产环境禁用热更新
@app.beans.hotUpdate.status=0
# 生产环境禁用调试
APP_DEBUG=false
其它设置根据自身需要进行配置。
用户端H5
目录:web
环境要求:
node
需要 ^16 || ^18 || ^19
版本(node >= 14
需要安装 fetch polyfill),使用 nvm 可管理本地多个 node
版本
安装依赖:
也可以使用 yarn、pnpm 等。
配置:
复制 .env.tpl 改名为 .env 文件。
编辑 .env 文件。
开发调试:
生产环境:
编译
npm run build
也可以,但会执行类型检查,不规范的代码编译不通过。
编译结果
所有文件都在 dist
目录,内部文件放到站点根目录。
管理后台
后台默认账号密码都是 admin
目录:admin
环境要求:
node
需要 ^16 || ^18 || ^19
版本(node >= 14
需要安装 fetch polyfill),使用 nvm 可管理本地多个 node
版本
安装依赖:
也可以使用 yarn、pnpm 等。
配置:
复制 .env.tpl 改名为 .env 文件。
编辑 .env 文件。
VITE_API_URL
,服务端接口地址,如:http://127.0.0.1:12333
开发调试:
生产环境:
编译
npm run build
也可以,但会执行类型检查,不规范的代码编译不通过。
编译结果
所有文件都在 dist
目录,内部文件放到站点根目录。
技术支持
可提供以下服务:项目搭建部署、技术咨询、定制开发等
QQ群: 17916227
微信群:
赞助开发
imi-ai 是基于 MIT 协议完全开源的项目,为了能够更好地可持续发展,特推出赞助权益。
赞助等级
等级 |
价格 |
说明 |
白嫖用户 |
0 |
完整项目代码,免费用于商业用途,Github/QQ群/微信群交流提问 |
白银赞助 |
¥9.9 |
可获得设计文档,接口文档 |
黄金赞助 |
¥499/年 |
一对一问题咨询 |
铂金赞助 |
¥888/年 |
支持私有化部署模型,1次免费项目搭建部署,一对一问题咨询 |
权益
权益 |
白嫖用户 |
白银赞助 |
黄金赞助 |
铂金赞助 |
备注 |
完整项目代码 |
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免费用于商业用途 |
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Github/QQ群/微信群交流提问 |
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回复时长不确定 |
设计文档 |
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✔ |
在线浏览 |
接口文档(后台+前台) |
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✔ |
✔ |
✔ |
在线浏览/Swagger 格式导出/Markdown |
一对一问题咨询 |
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✔ |
回复及时,隐私更好 |
项目搭建部署(1次) |
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✔ |
建议提供干净的服务器,可用内存至少1G |
私有化部署模型(ChatGLM3) |
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✔ |
支持部署 ChatGLM3 模型在自己的 GPU 服务器 |
2024-02-24 之前赞助的黄金级别,仍可享受 1 次免费项目搭建部署