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要点概括 1. 华拓GPT是一款基于中文医学语料库训练的大型语言模型（LLM），旨在为医疗咨询提供服务。 2. 模型的开发团队来自香港中文大学深圳分校和深圳大数据研究院。 3. 华拓GPT的目标是满足快速医疗咨询需求，不替代医生或提供全面医疗支持。 4. 模型的局限性包括误解、幻象生成、潜在的偏见。 5. 开发动机包括满足咨询需求、为医生减负、提供医疗LLMs培训数据，以及强调医疗LLMs在实际应用前的能力评估。 6. 华拓GPT-SFT数据是混合数据，旨在结合医生和患者的喜好。 7. 华图GPT模型有两个版本，分别是基于百川-7B的华图GPT-7B和基于紫岩-LLaMA-13B-Pretrain-v1的华图GPT-13B。

分项点评 - 语言表达： 语言清晰，信息表述准确，结构合理。 - 内容真实性： 提供了模型的开发背景、目标、局限和数据集信息，内容真实可靠。 - 逻辑性： 文章逻辑结构清晰，从模型介绍到开发背景、目标和局限性逐一展开，逻辑严谨。 - 社区贡献： 提供了一种新型医疗咨询工具，有助于推动AI在医疗领域的应用发展。 - 社会贡献： 华拓GPT的开发和应用有望提高医疗咨询效率，对患者的快速咨询需求有积极影响。

建议与解答 文章就华拓GPT的功能、开发背景和应用目标进行了详细的介绍，为读者提供了丰富的信息。为了进一步提高文章质量，建议可以详细描述模型在实际应用中的案例和效果，以及如何解决模型局限性的具体措施，这样更能增强文章的实用性和指导性。

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