一、 英伟达进军AI PC市场 英伟达计划在2025年推出基于Arm架构的PC处理器，瞄准高端市场。凭借在AI和图形处理领域的优势，英伟达的Arm处理器竞争力将大幅提升。此次进军与高通独家协议结束相关，市场竞争将更加激烈。

二、 CoreWeave与微软签下巨额合同 CoreWeave与微软签署了170亿美元的合同，预计明年收入将增长400%，达到80亿美元。CoreWeave拥有14个数据中心，计划年底前将设备数量翻倍，以满足AI模型处理需求。

三、 英伟达机器人AI训练新突破 英伟达提出的DexMimicGen方法，仅需五次人类演示即可生成1000个新的机器人演示。该方法在仿真环境中训练的机器人成功率高达97%，展示出强大的泛化能力和鲁棒性。

四、 清华与加州理工开发强化自训练方法 清华与加州理工开发的ReST-MCTS*方法通过树搜索增强自训练，提升大语言模型的性能。该方法避免了人工标注，使用概率估计为每一步推理提供奖励，从而自动获取可靠推理路径。

五、 上海AI Lab推出AI科研团队VirSci VirSci是一个基于大语言模型的多智能体协作平台，旨在模拟科学家团队合作，加速科研创新。研究表明，VirSci生成的科研想法在创新性和影响力上优于现有单智能体系统AI Scientist。

六、 阿里研究让Diffusion模型“举一反三” 阿里的IC-LoRA研究表明，Diffusion模型具备生成多图关系图像的能力，只需少量样本进行微调。通过拼接图像和合并描述，模型能理解图片间关系，生成一致性图像集，效果优于传统方法。

七、 Meta FAIR团队发布机器人触感研究成果 Meta的FAIR团队研究机器人触觉感知能力，提升交互效果。研究成果包括meta Sparsh、Digit 360和meta Digit Plexus，分别实现跨场景触觉感知、高精度多模态感知和传感器整合。

八、 比尔·盖茨预测AI重塑软件格局 比尔·盖茨指出，AI将重塑软件市场格局，未来应用数量可能显著减少。他强调AI在药物研发、气候变化等领域的巨大潜力，并认为AI能提升白领工作效率，促进教育中的个性化教学。

九、 生成式AI应避免数据过载 数据管理专家Chet Kapoor强调，生成式AI应优先考虑产品市场契合度，专注于小规模、具体的目标，而非追求大规模数据。企业应从小规模项目入手，明确解决的问题，并寻找匹配的数据。

十、 微软AI CEO预测小模型未来趋势 小模型将成为未来的趋势，AI技术将缩小到能够嵌入冰箱磁贴等小设备中。AI的“幻觉”被视为创造力的体现，而不是缺陷。永久记忆能力的突破预计将在2025年实现，将显著提升AI与用户的互动体验。