上一节课，我主要讲了一下提示词的一些相关概念，以及一个简单的 应用。

但是，实际上，我们可以看到，简单的应用与原本相比，其实并没有优化太多。

那么，如果我们想让他输出更加高质量的内容，或者更好地使用他。

那么我们要怎么做？

那当然是，明白它的原理，然后从原理出发，来学习如何使用它。

一、How are you? 大模型?

emmmm...........居然不是I am fine。

咳，好了，开个玩笑，今天我们主要是讲一下大模型的内容输出原理。

通过上面这个例子，我们可以看到，大模型是个妹有感情的 杀 .....错了，是个 妹有感情的 大模型。

那么，既然这大模型妹有感情，那么那些内容丰富的回答又是怎么写出来的呢？

无论你之前是怎么使用大模型的，当你决 定开始学习Prompt提示词时，你就不应该只是简简单单地当他只是你写写作文，或者回答一些无聊问题的机器人了。

依稀记得，当时GPT刚出来的时候，我的一个同学问我，能不能请你帮我用文章生成器给我写个作文。

被称呼为“文章生成器”的GPT:

这种使用方式明显地 低估了大模型的能力。

接下来我会用一个例子来让你了解他的潜力。

1， 学渣到专家。

假设你只是一个历史考不到50分的小学渣，但是也是一位历史爱好者，你对古埃及文明非常感兴趣，但你并不是这个领域的专家。

你希望通过 大模型 来帮助你更深入地了解古埃及文明。

如果是在以前，我可能会随便在百度进行一下搜索，但这次我希望能够让大模型帮我节省点时间。

于是我直接向大模型询问， 例如：“古埃及的金字塔是如何建造的？”或者“古埃及的法老王有什么特殊的权力和责任？”

大模型 会根据你的问题，提供给你详细的历史背景和相关知识，帮助你更好地理解古埃及文明。

通过回答我们可以看到，大模型分门别类地告诉了你，金字塔是怎么建造的 。

并且，还在末尾提供了相应的扩展建议。

我们可以将这个结果和之前传统的百度解答法对比一下。

相比于从一大堆的信息里面去找到自己想要的信息，很明显，这波是大模型win win win！！！

此外，你还可以让 大模型 帮助你设计一个古埃及主题的旅游路线。

你可以告诉 大模型 你想要参观的主要景点，例如金字塔、卢克索神庙和卡尔纳克神庙，以及你的旅行时间和预算。

大模型 会根据这些信息，为你设计一个合理的旅游路线，并提供给你相关的旅游建议和注意事项。

通过这种方式，你可以在不需要成为历史专家的情况下，通过大模型 获得深入的历史知识和实用的旅行建议，帮助你更好地探索古埃及文明。

你可以想象如果没有大模型，我需要怎么解决这个问题：

第一步就是去百度一下，然后找一找大家的帖子。

然后被一大波数据冲昏头脑。

甚至，最后还不一定能找到我们需要的要点？

而且，我们还得注意这些说 的 是否正确，可信度如何。

emmm，好的，已经开始头痛了。

“文章生成器”，而是把它作为有史以来最能帮到我们的工具，因为他真的泰！酷！辣!

2，大模型背后的原理

对于以前的一些所谓的“智能”客服 ，当你打开手机，打开一个应用程序，与其中的“智能客服”进行交流时，你会发现它的回答往往局限于几种固定的模式。

甚至是仅仅只能 基于几个关键词进行回复。

比如著名的Siri：

然而，当你初次接触大模型，你会惊讶于它的能力。

你怎么什么都知道？

真就是上知天文，下知地理呗？

那么，它是如何做到这一点的呢？

要揭 示 这个原因，我们需要从计算机的一个基本概念入手：输入与输出。

假如你现在要做一道简单的高数题（别问为什么是简单的，问就是难的

不会），你需要通过获取题中各种信息来进行输入到你的的大脑。

这个过程有点像编程中的“输入”，而你得出的结果就是“输出”。

如果你会编程，那这应该会很容易理解。

把这个概念放到编程思路中，你用代码“输入”一些命令，计算机“输出”结果。

a =
1b =
1c = a +
bprint（c）

如果你用计算机进行输出，他就会告诉你，c = 3，但是如果你使用了一个较小的数据类型存储较大的C，由于该数据类型内容容纳不了很大的C，计算机就会告诉你，你真是-----C爆了！

与编程不同，使用大模型得出答案不需要你掌握什么代码，只需要通过正常 的 聊天沟通它就能听懂。

当你打开大模型的主页，你会看到这个界面：

看到下面的输入框了吗？当你在这里向大模型输入一些内容时，点击“发送”，

它就会根据你发送的内容和上下文，然后输出“ ”

关于“ ”，我们举几个例子：

天王盖地虎，_______

你这瓜， 保 熟吗？_______

经 常 ____的朋友都知道。

小___子，你食______

如果你看到这些话下意识地 就多出来某些奇怪的想法，不要怀疑，你就是重度网上冲浪选手。

而对于大模型来说 —— 这个过程，叫做补全，而这也是它的核心功能。

而你对大模型输入的内容，比如提的要求，就叫做“提示词”

当你按下帅气地按下回车，并将信息发送出去过后，就好比你跟他说：“我完事儿了，你继续....”，

相较于如果是人听到这句话，可能会多出的“你怎么这么快就完事儿了？”

大模型会直接按照你的意思继续说下去。

在上述的例子里，我们“输入”提示词，大模型通过补全功能来“输出”结果。

就像是和程序员通过编写程序让计算机执行任务一样。

但不同的是： 雀

，大模型的输出是随机的 。

emmmm，他甚至还能写诗赞美读者............

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