为什么我们要学AI?

在AI的大浪潮下，学习观念已经开始在 悄然发生变化，而这种变化对每个人的未来都有着深刻的影响。

现在AI技术冲击着传统岗位，好像有一股被“替代”的焦虑在空气中飘着。

比如客服和翻译，这类工作AI显然能干得相当不错。

咱们以前常说，要练就一技之长，攒够本事，可现在呢？

别说技能了，职位都可能不存在了。

但别急，这真的只是“替代”吗？

深挖一下，可能是形式变了，内容没变。

岗位没了，但人的价值还在。

咱们的学习目标，可能就得从“我要成为一个XX职位上的专家”变成“我要掌握XX技能，去解决一系列的问题”。

这就是一个极端到另一个，观念得转变。

在这信息泛滥的时代，我们要的是快速找到需要的信息，并能深入思考，用策略和知识解决问题，而不是死记硬背了。

重点来了，这就要求我们要掌握信息的筛选、分析再到应用的全套动作。

站在科技前沿，你会发现有无数免费的资源，课程、论文、工具，数不胜数。

但关键问题是，你会用吗？用得对吗？

这就是为啥现在很说重视STEM教育；科学、技术、工程与数学，这些都是信息时代的基石。

自己的思维是怎样的？在学习过程中我是怎样的？

AI时代，自我学习的路径不再是直线，它是个网状的，自己得是蜘蛛，得会在上面织网。

所以不妨现在行动起来，尝试让自己成为一名spiderman。

注意，不是失败的man。

这点现在特别火，STEM如前所述，但加上艺术就是STEAM了。

为啥？

因为工程需要设计，科学需要展示，技术要交互，数学得可视化。所以，跨学科意味着创新，也意味着未来。

这东西很难教，更难学。

想象下，你得和一个比你聪明百倍的人工智能合作，怎么办？ 协作不是听话，也不是指挥，而是互补。

人的直觉和经验，加上AI的计算和分析，这才是最强大的。

说到这儿，这些观念的转变听上去很炫吧？

但问题是，真要这么干，我们准备好了吗？

不少人质疑这样的学习观念转变是否真的适用于每个人。

有人觉得这是技术理想化的结果，现实可能并不像预期的那么美好。

对此，咱们得承认，这种理想化确实有其美好的面，但它也对我们提出了全新的挑战。

比如，不是每个人都有能力快速适应这种快节奏的变化。

并且，虽然资源丰富，但信息的不平等依然存在——并不是每个人都能享有同样的学习资源。

家长、老师们知道怎么教孩子们在AI时代生存吗？我们有合适的政策指导这场变革吗？

总而言之，AI时代的学习观念确实在转变，而且这个转变正在重新定义我们的生活方式和工作理念。

我们要正面面对，精心准备，用新的学习观念去适应未来。

说了这么多，希望能给你带来点启发，甚至一些行动的冲动。

AI的世界，也是我们的世界，让我们共同拥抱吧。

欢迎继续讨论，分享你的看法或故事。我们一起学习，一起进步。

接下来，我们还会继续聊聊《AI入门指南》。

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