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一、 Scaling Law继续？MIT发现还有把‘测试时训练’的路可走

• 挑战与机遇：OpenAI的Scaling Law面临挑战，数据供应减少影响了模型质量提升；
• 测试时训练（TTT）：MIT研究了测试时训练（TTT），发现其在few-shot学习和抽象推理中效果显著；
• 技术突破：TTT结合增强的数据生成和模型适应器，显著提高了语言模型在ARC任务中的表现，突破了现有技术水平。

二、 港中文、上海AI Lab、腾讯两张3090跑SearchGPT并开源**

• 视觉语言模型融合：Vision Search Assistant（VSA）结合视觉语言模型和Web搜索技术，可回答关于未见图像或新概念的问题；
• 性能超越：VSA在图像描述、Web知识检索和推理方面表现出色，超过了现有技术如Perplexity.ai Pro和GPT-4-Web；
• 开源与应用潜力：开源版本可通过两张RTX3090复现，潜力广泛，包括在视频、3D模型和声音等领域的应用。

三、 *开源代码模型更新，320亿参数Qwen2.5-Coder新模型发布

• 新编程模型：Qwen2.5-Coder-32B新开源编程模型发布，在多个基准测试中超越GPT-4o；
• 语言支持与性能：该模型支持92种编程语言，并在代码生成、修复、推理等方面表现出色；
• 易用性与关注度：开源版本提供多种尺寸，适合开发者微调或直接使用，具有高易用性，受到广泛关注。

四、 苹果也在押注的智能眼镜正在爆发，百度发布小度 AI 眼镜**

• 实用功能与市场竞争力：百度发布了首款搭载中文大模型的AI眼镜，具备多种实用功能，如边走边问、实时翻译等；
• 舒适性与硬件规格：小度AI眼镜强调长时间佩戴的舒适性与高硬件规格，目标成为智能眼镜市场的竞争者；
• 智能体技术的应用：另外还展示了智能体技术的应用，强调无代码工具、智能体协作等新兴AI技术。

五、 AI辅助披头士乐队《Now and Then》获得格莱美奖两项提名**

• 音乐与AI的结合：披头士乐队的《Now and Then》获得了2025年格莱美奖两项提名，分别为年度唱片和最佳摇滚表演；
• 技术重制经典：AI技术帮助从约翰·列侬的原始录音中提取嗓音，成功重制了这首曲目；
• 历史性提名：这是披头士乐队几十年来首次获得格莱美提名，也是乐队第四次进入年度唱片提名名单。

六、 扩散模型失宠？端侧、非自回归图像基础模型Meissonic登场**

• 新型图像生成模型：Meissonic是一款新型非自回归掩码图像生成模型，旨在高效生成高分辨率图像并超越传统扩散模型SDXL；
• 技术提升：该模型通过创新的Transformer架构、位置编码和特征压缩层，提升生成效率和图像质量，适配消费级硬件；
• 性能超越：Meissonic在图像质量、生成速度和推理效率上超越了现有技术，特别适合端侧设备应用。

七、 DeepMind突然开源AlphaFold 3，加速科学发现与药物研发**

• 科学发现新工具：DeepMind开源了其最新AI蛋白质预测工具AlphaFold 3，推动科学发现与药物研发；
• 复杂相互作用模拟：AlphaFold 3能够模拟蛋白质、DNA、RNA和小分子间的复杂相互作用，显著提升预测效率与准确性；
• 全球科研加速：尽管仍存在一些局限，AlphaFold 3的开源为全球科研加速提供了强大工具，将推动计算生物学的新应用。

八、 英国20%医生正使用ChatGPT，获取医疗诊断、医疗建议等**

• ChatGPT在医疗领域的应用：20%的英国医生正在使用生成式AI工具，ChatGPT使用率最高，主要用于鉴别诊断和治疗建议；
• 应用广泛与风险并存：生成式AI在医疗领域的应用广泛，涵盖诊断、治疗方案建议、文档总结等多场景；
• 法规制定必要性：使用生成式AI存在风险，如信息错误、算法偏见和患者隐私问题，需制定法规确保其安全应用。

九、 工资“白菜价”，但特斯拉仍能吸引10万打工人奔赴的秘密**

• 股票奖励与员工激励：特斯拉提供低基本工资，但通过丰厚的股票奖励